據報道，作為Anthropic最大的兩家企業客戶，Meta和微軟是目前正着手減少員工對Claude的使用；這對Anthropic維持其爆發式增長的努力構成了挑戰。

　　據知情人士透露，微軟高管今年早些時候曾預計，公司內部使用Anthropic技術的支出將至少達到10億美元。其中一位知情人士表示，此後微軟將這一預期數字下調了超過三分之一，原因是公司要求員工減少使用Claude以節省成本，並轉而更多地使用微軟自研的AI工具。（該數字不包括客戶通過微軟工具使用 Anthropic 模型所產生的費用，這部分支出一直在穩步增長。）

　　據一位知情人士透露，Meta內部使用Anthropic編程助 Claude Code的員工人數已大幅下降，近期降至約3萬人。這一數字低於今年早些時候約6萬人的使用規模。用戶數量下降的部分原因是春季的裁員行動，當時Meta裁減了約 10% 的員工（當時其員工總數為 7.8 萬人）。

　　但更重要的一個因素在於，Meta開發了自有的 AI 編程工具及 Muse Spark 系列 AI 模型，並積極向其他企業推廣這些產品，同時也鼓勵內部員工使用。內部數據顯示，Muse Code是一款基於 Meta 模型構建、旨在與 Claude Code 競爭的工具（Meta 於 8 月開始向外部客戶測試該工具），其員工用戶數近期已超過 6000 人；而另一款僅供內部使用的類似工具 MetaCode，其用戶數則超過了 30000 人。

　　6月份的一份備忘錄顯示，Meta今年在內部使用 AI 工具方面的支出預計將達到數十億美元。雖然該備忘錄未具體說明這筆支出在不同公司間的分配情況，但 Claude Code 無疑是當時最受青睞的外部編程工具。內部數據顯示，在最近的 28 天裏，Meta 在 Claude Code 上的支出超過了 1.05 億美元。

　　Meta今年在開發面向消費者的 Muse AI 智能體時也使用了 Claude，但在上個月推出的最終產品中，則改用了自家的模型。

　　這兩家科技巨頭依然是 Claude 的主要用戶，但即便像它們這樣的核心客戶稍微削減支出，也會給 Anthropic 帶來更廣泛的阻力；畢竟，其 AI 工具成本的飆升已迫使 Cognition 等其他企業客戶轉而尋求更廉價的替代方案。

　　出於對數據隱私的擔憂，一些從事敏感企業業務的大型公司（如 Palantir Technologies、英偉達和博思艾倫諮詢公司）已要求獲得新的保障措施，或者減少甚至停止使用 Anthropic 最先進（也最昂貴）的模型。

　　這些挑戰出現之際，正值 Anthropic 籌備進行可能是有史以來規模最大的首次公開募股（IPO）之際；這一進程要求該公司向潛在投資者披露更多有關其業務的信息。

　　這些挑戰發生之際，Anthropic 正籌備進行可能是有史以來規模最大的首次公開募股（IPO），同時也需要向潛在投資者披露更多關於其業務的信息。

　　根據 Anthropic IPO 招股說明書草案的數據，該公司去年的收入中近四分之一來自兩家客戶。今年上半年，Anthropic 的收入大幅增長：據報道，截至 7 月，其年化營收已超過 650 億美元，較年初增長了七倍多；在此期間，公司還新增了許多客戶。

　　Anthropic 告知投資者，在截至 6 月的 12 個月內，約有 6，000 家客戶在其 AI 軟件上的支出達到或超過 10 萬美元，這一數字是 2025 全年同類客戶數量的四倍。該公司還向投資者透露，在截至 6 月的 12 個月裏，有超過 1，000 家企業的支出超過 100 萬美元，另有超過 100 家企業的支出超過 1，000 萬美元。

　　Meta 和微軟既是 Anthropic 的競爭對手，也是其客戶。Meta 首席執行官馬克·扎克伯格上周宣佈成立名為「Meta 企業平台」（Meta Enterprise Platform）的新部門，專注於向企業客戶提供人工智能產品。與此同時，過去一年裏，Anthropic 營收的迅猛增長及其面向企業推出的大量新軟件產品，令微軟高層感到措手不及。

　　今年春季，Meta 內部對 Claude 的使用量激增，員工們紛紛嘗試「tokenmaxxing」（即最大化利用 Token 配額）以展示自身的人工智能技術實力，並在一份由員工自發創建、名為「Claudeonomics」的排行榜上競逐排名。這一現象促使公司高層在 6 月承諾實施更嚴格的人工智能使用管控措施，包括設定預算、限制員工的 Token 消耗量，以及建立中央儀表盤以監控 Claude Code 及其他外部人工智能工具的過度使用情況。

　　今年早些時候，微軟員工對 Claude 的使用量也大幅激增。據兩位知情人士透露，截至5月，微軟員工在 Claude 相關模型（包括 Claude Code、集成於微軟 Copilot 中的 Claude 模型，以及用於網絡安全掃描的 Claude Mythos 模型）上的年度支出預計將超過 10 億美元。

　　據這些知情人士稱，工程師使用 Claude 產生的費用迅速攀升，加上微軟面臨着加強自身 Claude Code 競爭產品的壓力，促使一些高管指示員工在接下來的幾個月裏減少對 Anthropic 產品的依賴。

　　公司高層削減了 Claude Code 的訂閱量，轉而要求員工通過微軟的 GitHub Copilot 工具使用 Claude 模型。該工具允許用戶選擇使用的 AI 模型，但也包含一種「自動」模式；在這種模式下，大多數情況下的查詢請求會被默認導向 OpenAI 的模型。這對微軟而言運營成本要低得多，因為得益於其與該 AI 開發商的商業合作關係，微軟無需為使用 OpenAI 模型付費。

　　據知情人士透露，包括負責微軟 Azure 雲業務的 Scott Guthrie 和負責開發者工具部門的 Jay Parikh 在內的高層領導，已要求員工在編寫代碼時更加審慎，並敦促各級主管監控員工的用量支出，同時優先使用非 Anthropic 公司的模型。此外，據一位微軟現任員工透露，公司高管現已能夠查看相關數據，掌握每位員工在人工智能方面的每日支出情況，以及他們通過 GitHub Copilot 使用的具體模型。

　　Parikh 在 8 月致員工的一份備忘錄中寫道：「在內部，將更多工作負載轉移到 OpenAI 模型有助於我們從 Token（代幣）投入中獲得更大價值。」該備忘錄的內容已被媒體 The Information 查閱。「本財年，各部門均需管理各自的 Token 預算，因此我們都需要不斷學習並進行優化。」

　　近期，微軟下調了員工使用人工智能（AI）的總體額度限制。據知情人士透露，以擁有逾6萬名員工的雲與人工智能部門為例，此前每位員工每月在AI模型上的使用預算高達10萬美元；而該部門最近已將這一預算下調至大多數情況下每月約1萬美元的水平。

　　據現任員工反映，這一削減舉措引發了部分內部工程師的不滿，他們抱怨稱，自己無法再像以往那樣隨心所欲地使用這些模型了。

　　儘管微軟削減了在 Anthropic 方面的內部支出，但這些數字並未包含微軟為向其客戶提供基於 Claude 技術的各項功能而向 Anthropic 支付的費用——後者的金額要高得多。微軟原本計劃每年至少投入 20 億美元使用 Anthropic 的模型，以支持其生產力軟件客戶所使用的 Copilot AI 功能。與此同時，微軟也在 Copilot 中用 Claude 替換了部分自有模型；據知情人士透露，自 7 月起，微軟開始將 Copilot 中的複雜查詢默認導向 OpenAI 的 GPT-5.6 模型。

　　不過，據一位知情人士透露，隨着 Copilot 訂閱用戶數量的增加，微軟為向客戶提供上述功能而向 Anthropic 支付的費用今年一直在穩步上升。該人士表示，這種增長在很大程度上抵消了微軟內部 Claude 相關成本的削減，使得微軟支付給 Anthropic 的總金額與今年早些時候的峯值水平相比基本持平。

　　微軟發言人證實，公司近期已將 OpenAI 的模型設定為內部 AI 編程的默認模型，但表示工程師仍可選擇使用 Claude 模型。該發言人指出，微軟一直引導員工使用自家的 GitHub Copilot AI 編程工具，而非 Claude Code 等外部工具，因為使用自家工具有助於公司改進產品。

　　微軟發言人在一份聲明中表示：「微軟各部門需根據自身業務重點，在符合標準工程與運營規範的前提下，審慎且高效地管理 AI 的使用。」