隨着新 iPhone 已經進入發布倒計時，中國用戶也不免再次關心起這個問題：

國行 Apple Intelligence 到底能不能用？

據路透社 8 月 14 日獨家報道，蘋果已經針對中國市場訓練了一款大型語言模型。三名知情人士透露，這款模型由蘋果與阿里巴巴共同開發，阿里還為模型訓練提供了支持。

蘋果和阿里均未回應置評請求。 隨着新 iPhone 已經進入發布倒計時，中國用戶也不免再次關心起這個問題：國行 Apple Intelligence 到底能不能用？

這可能跟大家對國行 AI 的 猜測有所不同。此前披露的方案蘋果主要依賴中國合作伙伴提供模型能力。阿里千問將被集成到中國版 Apple Intelligence，百度技術也會參與部分功能。

現在，蘋果自己的中國專屬模型也進入了這套系統。好傢伙，國行 Apple Intelligence 背後可能同時存在蘋果模型、千問以及百度提供的技術。

蘋果自己的模型，意味着什麼？

「蘋果自己的模型」很容易被理解為自研模型，實際上這並不意味着所有訓練工作都由蘋果獨立完成，模型也不一定從隨機參數開始訓練。

在今年 WWDC 上蘋果正式發布了新一代 Apple Intelligence，其中模型就是和 Google 基於 Gemini 模型和 Google 雲技術聯手訓練的，而非最大家早以為的，將 Gemini 直接塞進 iOS。

蘋果將這套模型命名為第三代 Apple Foundation Models，也就是 AFM 3。

蘋果負責確定模型架構、產品能力、訓練流程、隱私機制和軟硬件適配，Google 提供模型技術、雲端算力和部分基礎設施。

阿里為蘋果中國專屬模型提供訓練支持，很有可能也是這種模式。

其中很多環節阿里可以覆蓋，包括中文語料處理、訓練基礎設施、本地知識增強、安全對齊、模型評測以及合成數據生成，都可能需要阿里的技術和資源。

蘋果也可能利用成熟模型產生訓練數據，再把部分能力遷移到適合端側運行的小模型中。不過路透沒有披露中國模型的基礎權重來源，也沒有確認它是否基於 Qwen 開發。

目前能夠確認的只有兩點，蘋果擁有一款面向中國市場的專屬模型，阿里參與了開發和訓練。

蘋果在中國訓練模型的技術方向，早就劇透了

參考蘋果今年公開的 AFM 3 技術資料，我們大致也可能推理出蘋果在中國訓練的模型會是什麼樣子。

蘋果 AFM 3 是一個包含 5 款模型的家族。

AFM 3 Core 是一款 30 億參數的端側稠密模型，主要處理延遲敏感、能夠在本地完成的任務。

AFM 3 Core Advanced 擁有 200 億總參數，採用稀疏激活架構。每次請求只會激活其中 10 億至 40 億參數。

傳統混合專家模型通常會在生成每個 Token 時重新選擇專家。這種方法放在雲端服務器上問題不大，手機卻會受到內存容量和數據傳輸速度的限制。

AFM 3 Core Advanced 使用蘋果提出的 Instruction-Following Pruning 技術。

完整模型權重保存在 NAND 閃存中。模型收到指令後，先根據整條請求選擇需要運行的專家權重，再將相關部分加載進 DRAM。

生成過程中，模型只在必要時重新選擇專家。

架構中還有一組始終參與計算的共享專家，負責穩定處理通用能力。其他路由專家根據任務類型動態加載。

這樣一來，設備可以保留 200 億參數的能力範圍，同時將單次請求的計算量和內存佔用控制在較低水平。

通知摘要、文本改寫和簡單問答，可以使用較少的激活參數。複雜上下文、語音處理和跨應用請求，則可以調用更多參數。而同一款模型會根據任務調整實際運行規模。

對中國專屬模型來說，這種架構有很強的現實意義。

蘋果需要提高中文理解和生成能力，又不能讓模型體積、內存佔用和耗電量明顯增加。如果中國模型沿用類似設計，蘋果可以把更多中文處理留在設備端完成。

此外 AFM 3 家族另外包含 3 款服務器模型。

AFM 3 Cloud 負責常規雲端任務。它採用改進後的 Parallel-Track Mixture-of-Experts 架構，重點增強多模態理解、長上下文記憶和複雜請求處理。

ADM 3 Cloud 專門處理圖像生成、圖片編輯和 Genmoji。

AFM 3 Cloud Pro 面向複雜推理和 Agent 工具調用，也是 AFM 3 家族中能力最強的模型。

Cloud Pro 運行在 Google Cloud 的 NVIDIA GPU 上，同時被納入蘋果的 Private Cloud Compute 體系。

蘋果宣稱，當請求進入 Private Cloud Compute 時，用戶數據不會被保存，也不會向蘋果或其他機構開放。

不過，中國版雲端模型將部署在哪裏，是否會完整採用同一套 Private Cloud Compute 架構，目前沒有公開信息。

這部分會直接影響國行 Apple Intelligence 的隱私說明、響應速度和可用功能。

注意看蘋果的訓練流程，AFM 3 的不同模型會先共享一個通用基礎，再針對端側、雲端、語音、圖像和複雜推理等用途分別訓練。

預訓練完成後，模型還會接受監督微調、多階段強化學習和量化感知訓練。

最後一步是硬件優化。端側模型會針對 Apple 芯片調整，Cloud Pro 則針對 NVIDIA GPU 優化。

蘋果公開的訓練數據包括公共數據、授權或購買的數據、開源數據、專項研究數據和合成數據。蘋果也明確表示，用戶的私人個人數據和用戶交互記錄不會被用於訓練基礎模型。

雖然還不知道蘋果這些模型怎麼分工，但 APPSO 推測國行 Apple Intelligence 更可能採用多模型調度。

文本摘要、寫作輔助、螢幕理解等任務，可以優先由端側模型處理。需要更大計算量的請求，可能進入蘋果控制的雲端模型。

涉及外部知識或特定生成能力時，系統還可以調用千問。用戶無需理解後端模型的區別，系統會根據任務內容、設備狀態、網絡環境和隱私要求選擇處理路徑。

這套分工與蘋果現有的端雲協同框架相符，但具體實現仍有待蘋果確認。

尤其值得注意的是，上周蘋果此前曾短暫發布一份中文支持指南。

指南介紹了中國大陸 Mac 用戶如何將千問連接到 Siri 和寫作工具。隨後，頁面被刪除，蘋果也沒有解釋原因。

這份文件表明，千問可能會以明確的外部模型入口進入蘋果系統。

它是否還會參與內置功能，是否需要單獨授權，以及與蘋果專屬模型如何切換，或許要等到上線之後纔會知道了。

購買同一代 iPhone，用的還是同一款產品嗎

今年 7 月，國家網信辦公布了新增的 7 款手機端側生成式人工智能服務備案信息。

「Apple 智能」出現在名單中。官方備案公告確認，蘋果已經跨過了中國市場最關鍵的合規環節。

公告沒有提供正式上線日期，也沒有披露對應的 iOS 版本和設備名單。

路透獲得的信息是，Apple Intelligence 預計將在未來幾個月內，隨一次 iOS 系統更新進入中國市場。

蘋果此前已經宣佈，iOS 27 和新一代 Apple Intelligence 將在今年秋季推出，Siri AI 會在今年晚些時候先以測試版開放。

蘋果在 WWDC 26 期間仍表示，這些新功能不會立即進入中國市場。

國行 Apple Intelligence 與新 iPhone 同步上線的概率看起來不大。蘋果也可能先發布硬件，再通過後續的 iOS 27 更新開放相關功能。

目前全球版本的 Apple Intelligence 支持 iPhone 15 Pro、iPhone 15 Pro Max 和 iPhone 16 系列及後續機型。中國版的設備支持也是未知數。

現有設備能否首批獲得完整功能，可能取決於端側模型對內存、存儲空間和芯片算力的要求。

不同功能也可能分批推出，端側寫作工具已經完成備案，不代表新的 Siri AI、複雜 Agent 能力和全部雲端功能會在同一天開放。

過去，iPhone 在各地區的差異主要體現在少數硬件規格和網絡服務上。

但 AI 的出現改變了這種情況。兩台使用相同芯片、運行相同 iOS 版本的 iPhone，可能因為模型、雲端設施和數據處理規則不同，獲得完全不同的系統能力。

蘋果為中國單獨訓練模型，也意味着 Apple Intelligence 正在從一套全球通用服務，轉向可以更換模型和基礎設施的地區化架構。

這會讓蘋果擁有更高的控制權，同時也會增加系統維護的複雜度。

比如，海外和中國的蘋果模型能否同步獲得新能力？Siri AI 每次新增功能 ，蘋果是否需要重新完成本地適配和評估？

這些問題將直接影響後續 iOS 更新的節奏。

因此，蘋果國行 AI 的上線時間牽扯的，不只是中國用戶什麼時候能用上 Siri AI ，它還關係到一個更對用戶體驗影響更持續的問題：

當軟件體驗越來越依賴模型和雲端服務，購買同一代 iPhone，是否仍然意味着使用的的同一款產品。