IT之家 6 月 19 日消息，科技媒體 The Information 昨日（6 月 18 日）發布博文，報道稱包括 AT&T、Meta、Uber、微軟在內的諸多科技公司已嚴苛限制內部 AI 工具使用，正從鼓勵 AI 無限使用（tokenmaxxing）轉向嚴格限制（tokenminimizing）。

IT之家注：tokenmaxxing 是指企業鼓勵員工無限制使用 AI 計算資源，部分企業甚至設立排行榜獎勵消耗量最大的員工，導致計算成本急劇失控。

而 tokenminimizing 和 tokenmaxxing 相對，指企業在 AI 支出壓力下主動限制內部 AI 工具的使用量，通過設定月度限額、取消排行榜、路由簡單任務到低價模型等方式降低 token 消耗，目前已成為 2026 年企業 AI 治理的主流方向。

報告指出大型企業在 AI 支出方面正「能踩剎車」，在 2025 年還鼓勵員工儘可能多地使用 AI 創造，而在 2026 年面對每月每員工高達 7500 美元（現匯率約合 50877 元人民幣）的計算賬單，企業紛紛轉向 tokenminimizing（最小化算力消耗），嚴格限制內部 AI 工具的使用。

Uber 在四個月內就花光了 2026 年全年的 AI 編碼預算，被迫將每個工具的人均月花費上限設為 1500 美元。沃爾瑪對內部 AI 助手實施了類似限制，亞馬遜則直接取消了員工 AI 使用排行榜。

Meta 正悄然削減在 Anthropic 等平台上的內部支出，AT&T 則限制了員工使用 GitHub Copilot 的權限。更驚人的是，微軟發現部分工程師個人每月的編碼 token 消耗竟高達 2000 美元。

為平衡效率與成本，企業引入「AI 網關」工具（來自微軟、Databricks、Factory 等），自動將簡單的行政任務路由到更便宜的開源模型。微軟 CEO 薩提亞 · 納德拉在近期行業文章中主張建立可互換的 AI 架構，避免少數大模型吸收全部企業經濟價值。