作者：互聯網江湖 劉致呈

最近，阿里大模型又有了新動作。

全球權威Al評測平台，ArtificialAnalysis的語音排行榜上，阿里語音大模型登頂SpeechArena國產第一，全球第五。

從千問到HappyHorse，再到登頂排行榜的語音大模型，在AI賽道，阿里的陣地更完整了。

阿里AI之外，市場最期待的其實還是騰訊。

過去一段時間，騰訊AI落地也在不斷有新的進展。比如在智能體應用賽道，騰訊推出了WorkBuddy。目前來看，WorkBuddy還不是一個真正的爆款。

那麼問題來了，騰訊生態的AI爆款應用究竟是什麼樣的？哪個領域纔是騰訊AI爆款的方向？

這些問題值得深究。

彭迦信挑起騰訊AI爆款的「擔子」

從混元大模型，到元寶，再到推出WorkBuddy，騰訊也在AI這條路上不斷髮力。

從語言模型，到應用智能體，從文生視頻大模型，再到語音、音樂大模型，騰訊都有佈局，不可謂不廣。

只是，佈局這麼多，很多方向上並沒有做出爆款。

拿智能體辦公這個賽道來說，騰訊內部有企業微信，外部有釘釘、飛書，WorkBuddy這個產品雖然有想法、有亮點，但體量影響力都還差點意思。

那麼視頻生成賽道呢？

拋開未來騰訊投資可靈AI的可能性不談，字節有Seedance，阿里有HappyHorse，這個賽道已經十分擁擠，所以，即便是有了做出爆款的技術能力，可能也很難再塑造市場的認知心智。

再來看語言大模型賽道，豆包份額一騎絕塵，微信雖然是一張底牌，再反超也不容易。相對而言，最有機會的賽道之一可能就在於音樂。

一方面，市面上音樂AI大模型沒有真正意義的爆款。另一方面，騰訊音樂有足夠好的先天條件。

AI能不能出爆款，要看能不能真正解決產業痛點。Deepseek解決了成本痛點，成了爆款，Seedance解決了視頻效果的痛點，成了爆款…… 

音樂產業有沒有結構性痛點？

不僅有而且很多。

典型的比如短視頻、廣告、遊戲、影視等行業急需海量高質量配樂與歌曲，但傳統制作周期長、成本高。

舉個例子，這兩天比亞迪舉行了一場技術發布會，比亞迪洗腦神曲《迪迪都抖》火了，傳播效果爆棚，有點當年雷軍《AreYouOK》神曲那個感覺了。

其實不只是比亞迪，大到上市企業，小到學校、街邊夫妻店，都需要一個「校歌」一個自己的「主題曲」。

為什麼？因為音樂這門藝術，天生就有很強的傳播力和感染力，能夠把人心凝聚起來。從《小蘋果》到《蜜雪冰城》等洗腦神曲，都說明，好的音樂也都是自帶流量。

對於很多行業來說，音樂營銷是一種極度稀缺的能力。

稀缺的音樂創作門檻實在是太高了。就像曾經的視頻一樣，只有大企業纔能有預算有技術能力來拍視頻宣傳。

但AI時代，情況完全不一樣了。

可靈AI、Seedance這樣的AI爆款產品出現證明了一件事兒，AI技術可以讓非專業甚至完全業餘的人們也能製作高質量的視頻內容。

從這個角度來看，可靈AI、Seedance的成功完全可能被音樂領域複製。

尤其是對騰訊音樂而言。

騰訊音樂不缺資源，不缺用戶體量，更不缺數據版權。

2026年Q1，騰訊音樂總收入 79.0 億元，調整後淨利潤 23.3 億元‌，調整後淨利潤‌23.3 億元，公司手裏持有的現金、現金等價物及短期投資合計‌410.0 億元‌。

研發費用方面，以2025年為例，研發費用‌32.8億元‌，按年增長5.1%，騰訊音樂也一直將資源堅定地投向AI。

據QuestMobile數據，2026年Q1，騰訊音樂月活用戶為5.28億，拼團購用戶數量，付費能力都很強。更重要的是，騰訊擁有最全的華語音樂版權庫。

另外，騰訊音樂有技術有能力。

目前，騰訊音樂自研了首個多模態音樂大模型，天琴音樂大模型，集音樂生成、音樂理解、歌聲合成等能力於一體。

騰訊音樂收購喜馬拉雅完成交割之後，在音樂、音頻賽道，整個資源佈局已經完成，而且，騰訊音樂天琴實驗室也有自研的語音合成大模型——琴語大模型。此外騰訊音樂還有獨立APP未音VEMUS。

從資源和技術的硬條件來看，騰訊AI爆款的機會，很可能握在彭迦信手上。

最後一點，從騰訊集團層面來看，騰訊有打造AI爆款的需求。

騰訊太需要一個AI爆款了。

騰訊股東會上馬化騰直言：「一年前我們以為上了AI的船，後來發現那個船漏水了」。在AI這個賽道，騰訊需要拿出更有說服力的成績。

對於彭迦信而言，這不僅意味着TME對AI的所有投入要更有效率，也意味着在傳統音樂流媒體這艘大船在AI浪潮下，要有更強的AI爆款能力來應對可能存在結構性風險。

這不是需要錦上添花的創新，而是需要關乎對AI底層理解和根本轉型創新。

騰訊音樂，到底有沒有一張AI底牌？

AI轉型這條路上，騰訊音樂有自己的理解，並且已經做出了不少嘗試。

比如，推出獨立APP「未音VEMUS」並接入AI歌手「大頭針」，再比如，把AI工具深度接入15萬音樂人和1000萬用戶。天眼查APP信息顯示，未音VEMUS屬於酷狗旗下，而酷狗則由深圳市騰訊睿見投資有限公司控股。

此外，騰訊音樂也在嘗試用AI等技術創作和推廣音樂，比如打造AI歌手，探索新的內容形態等。

不過，到目前為止，騰訊音樂似乎仍然沒能打造出AI音樂生產的爆款產品。

TME為什麼沒能打造出一個Seedance、可靈AI一樣的爆款？

我想，其中大概有這麼幾個原因。

一、版權的底層邏輯沒有變。

版權資產變現，一直都是騰訊音樂商業的最底層邏輯。

這一點，從收購喜馬拉雅，就體現得出來。

收購的本質，其實是戰略懶惰。直白點說，還是想玩舊時代的版權壟斷那套規則，然後呢，監管下場，交割雖然完成，但版權規則限制也多了。

簡而言之，以前那套版權玩法可能不那麼有效了。

於現在的騰訊音樂而言，基於版權資產的底層邏輯思維並沒徹底改變，但行業規則其實已經變了。

你看，汽水音樂就是在行業版權壟斷邏輯下成長起來的。說白了，IP不是行業的唯一核心競爭力，尤其是AI時代。

這些年，其實音樂產業的核心競爭力一直在變。

過去網易雲音樂很強，核心競爭力是社區氛圍，是音樂的社交價值；抖音汽水音樂的核心競爭力是分發能力，抖音平台能不斷創造神曲。

騰訊的核心競爭力則一直沒變，還是版權是IP。

這三種核心競爭力中，最有價值的是版權，最有粘性的是社區氛圍，最有活力是分發能力，

基於版權的底層邏輯，騰訊音樂對於AI定位是「AI助力音樂IP價值釋放」。所以有了內容與平台「一體兩翼」戰略。

這個定位其實沒有錯畢竟，過去騰訊音樂在版權投資上花了太多資源。怎麼去保住版權時代的資產，是騰訊音樂首先需要考慮的問題。

這可能也會產生一個結果，AI可能並沒有擺在一個改變行業結構成本的戰略位置。所以，就很難有顛覆性爆款產品出現。

比如AI音樂大模型爆款產品。

二、AI時代的產品思維還不夠強。

AI生成視頻模型為什麼能火？

很重要的一個原因在於產品破圈了，從ToB工具產品，變成了一個ToC的產品。Seedance2.0模型技術是ToB邏輯，但剪映其實是個ToC的產品。

過去影視剪輯工具用的是什麼？是PR、是AE，面向的專業市場小衆人群。

剪映+Seedance2.0的產品組合，把這個行業門檻徹底降低了。AI視頻製作徹底平權了。C端用戶更多了，AI大模型出圈後自然就成了爆款。

豆包也是在這個邏輯下成長起來的。

豆包的爆款路徑是，先開發好用、易用的功能，然後讓人們真正用起來，MAU規模自然就成長起來。

AI生成音樂大模型也是一樣。要打造出爆款AI模型，首先是得有爆款產品。

而目前騰訊運營打造AI大模型的思路，可能還是太偏重於「賣服務」的思維模式了。

騰訊的天琴大模型也好， TME Studio甚至面向音樂創作者的「啓明星」AI工具，這些產品可能還是太ToB了。

所以，接下來怎麼從C端真實需求的角度，打造出一個真正的AI音樂爆款應用，可能是騰訊音樂需要面對的一個重大挑戰。

三、AI戰略定位的差異。

實際上，底層邏輯和產品思維的問題，其實都可以歸結到一點，騰訊音樂與騰訊之間的AI戰略定位有差異。

一直以來，TME給外人的感覺可能都相對遊離於騰訊的戰略之外。一方面，TME的商業模型，相對「自給自足」，無需深度嵌入騰訊其他業務也能運轉。

另一方面，過去幾年，騰訊集團戰略重心在產業互聯網、視頻號和AI上。音樂流媒體作為相對小衆的「現金牛」和「長板業務」，不是集團短期攻堅的主戰場。

這可能客觀上導致在AI戰略上，TME集團與騰訊之間戰略協同度並不高。

一個大的趨勢是，巨頭生態內各條業務線的AI協同都在加強。

比如，愛奇藝都在不斷加大AI轉型力度，為百度AI戰略的轉型做協同。阿里層面、螞蟻、千問、淘寶整個體系都在做AI協同。字節方面，也是一樣。

騰訊音樂，客觀上也需要進一步與騰訊整體AI戰略在關鍵目標上加強協同。

舉個例子。同樣是轉型AI，對騰訊而言，最重要目標可能不在於TME把已經買到手的曲庫、版權在AI技術下，變現多少價值，而在於，能不那麼卡位AI在文娛行業的深度落地。

換言之，未來騰訊音樂的AI大模型，能不能像Seedance、可靈AI撬動影視行業成本結構那樣，撬動未來整個產業AI轉型的底層邏輯？

這可能纔是最關鍵的。

畢竟在市場眼裏，過去，騰訊可能有些太安逸了。憑藉微信的龐大生態和雄厚的資本能力，騰訊習慣了用流量和資金撬動一切，創新有時反而在舒適圈外悄然生長。

可如今，時代變了，資本市場對騰訊的AI也有了真切的期待。

落地到音樂行業，騰訊音樂也確實應該有一個音樂版的「可靈」、一個音樂版的Seedance，只有這樣一個ToC的AI爆款，來回應市場對騰訊AI的真正期待。

這可能是AI時代，騰訊音樂最重要的使命之一。

我想，如果說未來真會出現一個AI音樂大模型的爆款，那麼最有可能孵化它的其實還是騰訊音樂。因此，彭迦信面前的這道AI題，分量也格外沉重。

AI答卷已經鋪開，未來騰訊音樂會給出怎樣的答案？