ChainCatcher 消息，Vitalik Buterin 更新了多項 CROPS AI 相關進展，並指出 「 CROPS 以太坊接入層 」 與 「 CROPS AI 」 存在明顯交集。他表示，若能通過零知識證明方式對遠程大型語言模型進行付費調用，也可用於解決以太坊私有 RPC 讀取問題。

與此同時，Deepseek v4 已發布， 2-bit 量化版本可在 90 GB 內運行，但當前在 Apple 硬件上速度更快；消息應用 messa 已支持 Telegram Alpha 功能；模型運行工具 luceb 在運行密集型模型時展現更高效率；本地 AI 錄音工具 VoxTerm 仍在持續開發。Vitalik Buterin 還提到，面向特定應用微調的大型語言模型將有助於提升安全代碼編寫能力，以太坊相關場景也應有相應微調模型。