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來源：長安街知事
作者：黃丹陽
當柔性電子皮膚讓機器擁有觸覺，當機器人餐吧從科幻走進生活，2026年中關村論壇年會展示的創新供給令人目不暇接。一個更深層的問題正在浮現：這些硬核科技究竟如何真正改變普通人的日常消費？
答案或許藏在「十五五」規劃綱要的一個關鍵表述中——強化算力、算法、數據高效供給。這個看似技術性的表述，正通過超市貨架、馬拉松賽道和商圈優惠券等具體場景，轉化為推動消費方式深刻變革的現實力量。
機器人餐吧。圖源：創新創業中關村
今天的消費增長，已經不再只是依賴流量帶動，而在於能否把流量轉化為增量，並進一步沉澱為留量。當AI不再只是寫在論文裏的公式，而是變成超市裏動態跳動的電子價籤，變成精準推送的消費優惠，變成能夠追蹤分析的消費習慣養成路徑——這正是新供給在消費領域應有的面貌。
「十五五」規劃綱要將深入推進數字中國建設、提升數智化發展水平單獨成篇，從「數字化」到「數智化」的一字之變釋放出明確信號。
數智化是在數字化轉型的數據基礎之上，引入以人工智能為核心的模型算法技術，對數據進行深度挖掘、統計分析和模型預測，進一步驅動智能決策、業務模式創新和價值創造。算力、算法、數據不再是孤立的技術變量，而是需要協同供給的新型基礎設施。推動算力、算法、數據協同聯動、一體發力，才能更好支撐消費供給方式的創新，為實體經濟高質量發展注入強勁動能。這一邏輯在消費場景中的應用，已經得到了直觀體現。
數據與人工智能技術的融合應用正在從新興產業向傳統行業全面滲透。物美超市的AI改造就是這一趨勢的典型樣本。截至2025年年底，全國已有85家門店完成AI新質零售調改，多點AI智能技術也已深度融入門店選品、補貨等全流程，並基於智能算法實行電子價籤實時變價。AI智能補貨準確率超過95%，生鮮損耗率下降超過三成。北京學清路店作為物美AI新質零售全國首店，截至2026年3月，調改後日均線下銷售額較調改前增長超過2.5倍，交易次數增長近1.5倍。
這些數據背後是經營邏輯的轉變：過去更多依賴人工經驗判斷，現在則更多依賴數據分析和算法支撐。這不是AI完全取代人，而是人的經驗被轉化為算法規則，再規模化地反哺給更多門店。當一家傳統超市用算法重新組織選品、補貨、定價、出清的全流程，它帶來的不僅僅是經營方式的變化，更是顧客體驗的提升和模型算法持續優化所需的數據積累。原本只是路過買個菜的流量，變成了願意多待一會兒、多買一點的增量。這正是數據高效供給在消費端的生動體現——供給響應更快、更準，流量就更容易轉化為增量。
物美超市學清路店是物美首批AI新質零售旗艦店。圖源：北京日報
另一個流量轉化的例子來自中關村論壇期間海淀區商務局聯合支付寶推出的暢享PASS卡。PASS卡在論壇票證基礎上疊加了可在五棵松、中關村、世紀金源等重點商圈享受優惠的消費通行功能，並依託支付寶碰一下技術實現AI數字人導覽。用戶可查找距離最近的PASS聯盟商家，實現智能消費引導。海淀區商務局對PASS卡的定位是以論壇票根為紐帶，將論壇流量轉化為區域消費增量。目前PASS卡已實現基於位置和場景的匹配，如果進一步積累足夠的數據，甚至可以做到基於用戶行為數據的個性化精準推送。
這也可能是未來消費聯動進一步深化的方向：不是簡單地擴大觸達範圍，而是通過算法篩選實現更精準的聯動。當通過數據識別出誰在什麼時候需要什麼，消費者對相關權益的接受度會更高，消費刺激的效率也會進一步提升。一次論壇帶來的客流是流量，被匹配吸引進店消費是增量；而當推送的權益持續契合消費者需求時，消費者就更有可能進一步轉化為回頭客，實現從流量到增量再到留量的轉化。
圖源：北京市海淀區商務局
除此之外，海淀的體育消費實踐提供了又一個從增量走向留量的觀察視角。海淀馬拉松期間推出的專屬消費通行證，覆蓋全區243家商戶、景區、酒店。體育賽事的引流效應在商圈數據上體現得淋漓盡致——10公里精英賽路線串聯起中關村商圈，帶動該商圈客流按年增長57.2%；中關村ART PARK大融城3天客流達26.56萬人。世紀金源購物中心作為賽事領物和嘉年華主場，假期三天銷售額按年增長29%，客流22.5萬人次。
中國人民大學北京市消費大數據監測子實驗室通過前期數據及模型分析發現，體育相關消費的跨期帶動作用，明顯強於文商旅體展一體融合中的其他領域。不同於旅遊消費更偏向同期即時效應，體育消費的特點更傾向於習慣驅動，能夠持續帶動後續消費。
這意味着，如果我們能夠利用好體育消費這一抓手，就能更精準地進行二次觸達，將一次性的賽事流量轉化為可持續的體育消費習慣，進一步沉澱為留量。由此來看，體育消費的獨特價值，不僅在於賽事期間的集中引流，更在於其能夠通過習慣養成延長消費鏈條、放大後續帶動效應。
跑者胸前的號碼布成為串聯起海淀區喫住行遊購娛全場景的「專屬消費通行證」。圖源：北京市海淀區商務局
由上面三個例子，我們能看到數智時代新供給的變化：需求牽引下的供給正在變得更動態、更即時、更精準。數據、算法、算力讓供給能夠更快、更準地響應需求。當供給對需求的響應更加及時，流量就能更順暢地轉化為增量，增量也能更自然地沉澱為留量。這個過程又會沉澱更多的數據，反哺算法的迭代升級。這正是算力、算法、數據高效供給從政策文本走向消費現實的生動寫照。
新的消費供給應該是更好響應需求的供給，因此需要數據的基礎支撐，需要平台的技術執行，需要模型算法作為銜接。以需求牽引供給，以新供給激發需求，這正是數智化在消費領域的體現。
當超市不再依賴店長的經驗來訂貨，而是讓AI根據銷售數據自動補貨；當商圈不再廣撒網式地發優惠券，而是讓算法精準推送消費者真正需要的權益；當體育賽事不再只是一次性活動，而是通過數據追蹤延續可持續的消費習慣——這場從流量到增量再到留量的進化之路，正在重新定義消費的未來。
責任編輯：張喬松