3月26日，在2026上海Cisco Connect大會上，思科發布多項前沿創新，包括Silicon One G300系統、AI感知安全訪問服務邊緣（SASE），覆蓋全產品組合的全新AgenticOps功能以及與英偉達聯手打造的思科安全AI工廠（Cisco Secure AI Factory），以幫助企業更從容地大規模部署AI技術。

　　智能體時代，拓展基礎設施、安全方面的創新能力

　　據思科方面介紹，當前，在中國，其創新已推動製造、醫療、金融服務等多個行業加速部署AI。而為了支持AI發展的下一階段——即智能體時代，在這一階段中，自主AI智能體能夠在數字系統中互動、推理並執行操作，思科正持續在基礎設施、安全和AgenticOps方面擴展創新能力。

　　其中，全新的AgenticOps功能覆蓋整個產品組合，能夠自動化、規模化並簡化AI時代的IT 運維。基礎設施方面，思科則發布了Silicon One G300。據介紹，這款102.4 Tbps的交換芯片將幫助客戶大規模擴展AI集群部署，G300配備智能集群網絡，相比未優化流量，網絡利用率提升33%，任務完成時間縮短28%，為AI工作負載提供更快、更高效的處理能力。

　　安全方面，思科方面提到，隨着企業從AI助手邁向在混合環境中調用工具與數據的自主智能體，安全團隊需要強化針對智能體的防護能力，而思科對其安全訪問服務邊緣（SASE）進行升級，以實現對智能體交互的治理並保障AI流量的穩定性。

　　思科AI感知安全訪問服務邊緣（Cisco AI-Aware SASE）引入了意圖感知檢測與AI流量優化能力，可對智能體與工具之間的通信進行治理，並在負載高峯期間保障性能穩定。通過在SD-WAN與SSE之間實現統一策略執行，並提供對基於MCP交互的深度可視化，企業能夠保護AI應用全生命周期、確保數據安全及AI在大規模應用中的合規與可靠使用。

　　「小龍蝦」引安全熱議，如何突破AI落地三大瓶頸？

　　在媒體交流會上，談及在前述三個方面展開佈局的具體思考，思科大中華區資深副總裁兼首席技術官侯勝利說道，「從ChatGPT到DeepSeek，再到今年的‘小龍蝦’，AI越來越多地應用到生產、工作和日常生活當中，智能體應用在今年會有大的爆發。而在AI落地過程中，我們看到了基礎設施約束、信任赤字和數據缺口三大瓶頸。」

　　基礎設施方面，侯勝利強調了電力、算力與帶寬的問題。而什麼是信任赤字？侯勝利解釋稱，「現在的企業客戶超過80%已經開始試用AI，但其中只有5%真的把它大規模投入到生產和應用環節中去，這就是因為信任赤字，信任和安全是當中主要的障礙和挑戰。」近期，業內圍繞「養龍蝦」熱潮下安全性問題的討論也甚囂塵上，安全成為決定AI相關應用能否規模化落地的關鍵變量。

　　思科全球副總裁兼大中華區首席執行官黃志明也在交流中強調，「現在AI的應用跟傳統的應用升級服務是不一樣的，無論是在算力、能源、網絡架構上，還是在數據連接方面。另外，安全也很重要，我覺得這是未來應用普及的一大瓶頸，因為現在很多企業還不重視，真正用起來發現不夠安全，很多法規不完整。」

　　另外，在數據方面，侯勝利分享道，「之前大家都認為互聯網上有無窮無盡的數據，但實際上數據是有限的，很多專有數據或企業自己的數據是封閉的，互聯網上無法搜索到。最近這幾年，AI幾乎已經把網上開源的、免費的數據用完了，所以現在訓練大模型會大量使用合成數據。」

（文章來源：南方都市報）