2026年，全球人工智能產業迎來從「對話生成」向「原生執行」的範式裂變，由 OpenClaw 引發的架構革命徹底打破了AI與現實生產力間的最後壁壘。市場不再滿足於僅能「指點江山」的聊天機器人，轉而追求能深入業務毛細血管、具備閉環執行力的智能體系統。然而，回溯至 2025 年，企業級 AI 仍普遍受困於通用模型對深度行業機理的認知缺失，且在關鍵決策鏈路中，由於邏輯推演缺乏透明度與可校驗性，導致其產出結果難以被採信。市場亟需的，是一套能在金融風控、能源調度等關鍵領域懂業務、執行準、可追溯、可信賴的AI操作系統

正是在這一行業分水嶺時刻，北京海致科技集團股份有限公司（以下簡稱「海致科技」或「公司」）交出了一份極具戰略縱深與財務韌性的上市首份年度答卷。不同於那些仍在燒錢換流量的純大模型公司，海致科技選擇了一條更為艱難但壁壘更高的路徑——以「圖模融合」重構產業智能底座，率先在關鍵產業場景中實現了從語義交互向精準執行的跨越。。2025年，公司不僅實現了營收與利潤的雙位數高增長，更用實打實的財務數據證明了：只有將大模型的泛化能力與圖計算的邏輯嚴謹性深度結合，才能真正破解產業級AI的落地難題。

財務透視：智能體業務成核心引擎，開啓快速增長趨勢

2025年，海致科技實現總收入6.21億元人民幣，按年增長23.4%。

更為引人注目的是「第二曲線」的爆發。作為海致科技戰略重心的Atlas智能體解決方案，全年收入達到1.46億元人民幣，按年激增68.4%，成為驅動海致科技整體業績增長的最強勁引擎。智能體業務收入佔比的顯著提升，不僅優化了公司的收入結構，更證明了市場對海致科技「圖模融合」智能體產品的高度認可。這種高增長並非偶然，而是源於公司在金融、能源等嚴肅場景下長達數年的技術沉澱與客戶信任積累，是海致科技精準把握並有效解決了產業級AI Agent長期面臨的深層次痛點一旦轉化為智能體應用，便呈現出指數級的釋放效應。

利潤端的改善幅度甚至超過了營收增速。2025年，海致科技經調整後淨利潤達到2415萬元人民幣，按年增長42.6%，連續保持持續盈利狀態。這一數據有力地回擊了市場對於AI企業「只燒錢不賺錢」的刻板印象。

更深層的亮點在於毛利率的結構性優化。海致科技整體毛利率提升了7.1個百分點，達到43.3%；其中，代表未來方向的Atlas智能體業務毛利率更是攀升至53.2%。毛利率的提升主要得益於兩方面：一是高毛利的智能體軟件產品及標準化解決方案佔比提高，降低了定製化開發的人力成本佔比；二是公司在不同行業、不同場景的技術複用率提升，規模效應開始顯現。這表明海致科技的產品化程度正在加深，商業模式正朝着高附加值、高可複製性的方向演進。

破解產業級AI「頑疾」，「圖模融合」鑄就可靠「除幻」利器

當前，產業級AI智能體的深入應用普遍面臨四大挑戰。首要難題是大語言模型的「幻覺」問題，即生成的內容往往看似合理，卻常常包含事實性錯誤甚至虛構內容，這在金融風控、政務決策等高精度要求場景中尤為致命，限制了AI智能體的應用範圍。其次是專業知識覆蓋不足，行業大模型的訓練結果高度依賴特定領域的專業數據，然而在法律、醫療、金融等高門檻領域，場景相關的高質量專業數據稀缺，這使得模型對業務的理解流於表面，難以勝任複雜任務。第三個挑戰是動態更新過於滯後，行業的政策法規、市場動態等更新迅速，但傳統的全模型微調方法成本高昂且耗時漫長，導致模型難以及時吸收新知識，輸出信息的時效性大打折扣。最後是推理性能的瓶頸，使用參數量龐大的模型進行復雜推理時，響應時間往往長達數秒，難以滿足高併發實時業務場景的需求，且推理結果的準確性也常因缺乏有效約束而難以保證。

面對產業級AI Agent的種種痛點，海致科技給出了自己的答案——「圖模融合」。這一理念的精髓在於將知識圖譜的結構化知識、精準推理能力與大語言模型強大的語義理解、內容生成能力進行深層次的融合，使兩者能力互補、協同增效，從而系統性地化解上述難題。

擁有頂尖的圖技術正是海致區別於其他AI公司的核心優勢之一。在產業端的實際應用中，圖譜（Graph）並非可有可無的插件，而是確保 AI Agent 邁向「職業級」的必然路徑。通過構建行業級的圖本體（Ontology），海致科技將複雜的垂直領域數據——無論是手冊中的顯性知識，還是專家大腦中的隱性經驗——以業務對象的維度進行深度梳理與建模，將其轉化為機器可感知的結構化關聯。依託圖模融合技術，大模型得以在本體的指引下「按圖索驥」，不僅能深刻理解業務實體的邏輯邊界，更能實現在嚴肅決策場景下的精準、確定性執行。相比之下，缺乏圖譜支撐的智能體在面對高複雜度任務時，往往因缺乏確定的知識底座而陷入邏輯漂移，難以從根本上解決處理質量的波動與決策的可信度難題。

2025年，海致牽頭承擔國家級重大項目，聚焦新一代多模數據庫關鍵技術攻關，正是對這一技術路線的國家級背書。

深厚底蘊築基，圖計算世界紀錄+百場景Know-how塑優勢

海致科技擁有領先的高性能圖計算技術，其自研的AtlasGraph 於2023年以高於之前記錄45%的優勢打破世界紀錄（按以每秒查詢量衡量的吞吐量計），在 LDBC關聯數據基準委員會測試中獲得綜合性能評分第一。

作為國內極少數擁有自主研發、頂尖性能圖數據庫技術的企業，海致在產業級AI應用這一賽道展現出獨特的競爭優勢。這種「底層高併發圖數據庫+上層認知智能體」的雙輪驅動模式，構成了公司極高的技術壁壘：在技術層面，自研底座確保了海量知識檢索的毫秒級響應與數據血緣的實時溯源，為智能體提供了遠超通用架構的存算效率與邏輯透明度。而在商業競爭中，這種全棧閉環能力使公司能以極低的數據治理成本實現跨行業的敏捷遷移，在金融、能源等高壁壘賽道中迅速鎖定先發優勢，實現從技術領先到市場溢價的商業跨越。

2025年，海致科技重磅推出AtlasGraph圖數據庫新版本，在時序圖、數據生命周期管理等數十項核心功能上實現重要增強，系統穩定性與處理效率顯著提升。同時，GraphRAG技術增強了對結構化及半結構化文本的解析能力，集成了權限管理與自然語言交互解析技術。這些底層能力的升級，直接支撐了上層智能體應用在複雜業務場景中的高效運轉。

此外，海致科技還有着深厚的行業場景積累。公司服務超300家客戶，覆蓋金融、能源、政務、公共服務、智能製造等領域超100個場景，沉澱了豐富的行業知識本體、數據治理經驗、分析方法和算法，深刻理解各行業特定數據生態與核心業務需求。這些行業Know-how使得Atlas AI智能體能精準適配不同行業複雜場景，提供更具針對性、能夠創造價值的解決方案。

這種深厚的技術積澱與行業洞察，最終在市場端轉化為實實在在的商業價值與產業變革力。

標杆案例頻現，客戶粘性與復購率雙高

金融行業是海致科技的根據地，也是檢驗技術成色的試金石。2025年，公司已實現在四家大型國有商業銀行的圖數據庫產品國產替代，這是一個里程碑式的成就。在社會公共安全領域，海致科技依託「知識圖譜+智能體」一體化體系，實現了風險防控能力的質變。除此之外，海致科技在電信、交通等傳統優勢領域內繼續斬獲訂單深化AI變革，同時亦在新領域無人空間管理等創新性建立了圖本體模型，並在海外市場也取得了突破性進展。

數據顯示，在2025年貢獻收入的智能體客戶中，有相當比例的客戶先前已安裝部署公司的Atlas圖譜解決方案。這種「老客戶轉化+新客戶拓展」的雙輪驅動模式，極大地降低了獲客成本，提高了交付效率。高復購率不僅是產品實力的證明，更是海致科技與客戶建立長期共生關係的體現。

海致科技2025年的業績報告，不僅是一份財務成績單，更是一份產業智能化的宣言書。在「圖模融合」的技術旗幟下，海致科技成功破解了產業級AI落地的信任難題，實現了從技術突破到商業爆發的完美閉環。隨着第二曲線的強勁增長和全球化佈局的展開，海致科技正穩步邁向成為全球領先的認知智能解決方案提供商。