圍繞谷歌新算法對存儲產業鏈的衝擊，市場分歧正在加劇。摩根士丹利最新研報指出，谷歌(GOOGL.US,GOOG.US)推出的TurboQuant算法雖能降低部分內存佔用，但更可能推動AI應用向更高算力需求演進，而非削弱對存儲與內存的整體需求。

智通財經APP獲悉，摩根士丹利分析師Joseph Moore在報告中表示，市場普遍解讀「內存使用降低6倍」的說法存在誇大成分，該優化主要針對KV Cache內存，而非整體內存需求。他指出：「存儲股近期下跌，部分原因正是這種過度解讀所致。」

報告進一步提到，谷歌最新模型Gemini 3與2.5 Pro已具備100萬token上下文窗口，而此前Gemini 1.5 Pro在測試中甚至可支持高達1000萬token，但因推理成本過高未對外發布。分析認為，隨着TurboQuant等技術降低成本，未來AI模型將傾向於使用更大規模上下文和更復雜計算，從而帶動整體算力與存儲需求上升。

基於這一判斷，摩根士丹利重申對美光科技(MU.US)和閃迪(SNDK.US)的「增持」評級。分析師指出，目前AI發展面臨的核心瓶頸依然是內存供給不足，尤其是DRAM領域，數據中心需求的快速增長已對PC和智能手機等終端產品的內存供應產生擠壓。

Moore強調：「從我們的產業鏈調研來看，並沒有任何跡象表明內存或存儲需求正在下降。」