近日，「AI演員上崗」成為市場熱議話題。3月18日，耀客傳媒在第30屆香港國際影視展官宣簽約AI數字藝人秦凌岳、林汐顏，由二人主演的AIGC懸疑短劇計劃於4月份正式上線；愛奇藝CEO龔宇公開表示，首部全AI生成商業劇集最快將於2026年夏季面世。

　　AI演員的誕生並非「一鍵生成」，從模型打造到內容落地，全程都離不開強大算力的支撐。前期要完成超寫實建模、面部表情驅動、全身動作綁定以及模型微調，需要耗費大量GPU小時進行前置訓練；中期內容生成與影視渲染更是算力消耗的大頭，高畫質視頻和劇集製作會帶來海量算力需求；後期則需要推理算力的持續支持，保障角色形象穩定、方便重複使用，並適配不同場景與平台要求。

　　AI演員上崗已是大勢所趨，據DataEye研究院統計，1月份漫劇百強榜中，AI仿真人短劇佔比已從2025年的7%飆升至38%。預計2026年，AI漫劇用戶規模將增至2.8億人，市場規模預計達240億元。這對算力供給提出了更高要求，倒逼算力產業率先在需求模式、技術適配、商業生態三個層面進行升級。

　　一是算力需求模式的升級，從零散臨時使用，轉向規模化、常態化剛需。在傳統影視行業裏，算力只集中用在少數特效鏡頭上，需求零散且階段性很強。而AI演員的大規模應用，徹底改變了這一格局：一方面，算力貫穿從人物生成、場景搭建到後期製作的全流程，尤其是短劇、短視頻的高頻量產，讓算力從單個項目短期集中投入，變成持續不斷的剛性需求；另一方面，使用算力的主體也從頭部影視、特效公司，擴展到中小製片方、獨立創作者，整體需求規模大幅增長。這種伴隨產業擴張不斷放大的長期需求，為算力行業打開了新的增量空間。

　　二是算力技術與硬件的適配升級，從通用算力走向影視場景專用化。AI演員對算力的要求和通用大模型、普通雲計算有明顯區別：既要支撐數字人建模與表情動作製作過程中的高算力峯值，也要滿足高清視頻生成、實時渲染的低延遲、高併發需求，還要保證後期微調、多場景複用的穩定運行。這將推動算力產業強化場景適配能力，朝着更貼合影視製作需求的方向升級。

　　三是算力商業生態與產業協同的升級。過去算力行業主要靠賣硬件、租機房盈利，而在AI演員的帶動下，商業模式也迎來革新。雲廠商和算力服務商紛紛推出彈性租賃、按需計費、一站式託管等服務，大幅降低使用門檻，中小創作者不用自建算力中心，也能隨用隨取。同時，影視內容企業和算力企業的合作也更加緊密，頭部內容平台為保證產能和質量，開始自建算力中心或深度綁定算力服務商，走上「內容+算力」協同發展的道路；算力企業則深耕影視場景，從單純提供算力，轉型為提供算力、技術、工具的綜合服務商。

　　總而言之，AI演員上崗，不僅是影視內容生產的智能化革新，更是驅動算力產業全方位升級的重要力量。這有利於文娛產業與算力產業的雙向賦能。未來隨着AI演員向更寫實、更多元、更核心的角色滲透，算力產業的升級步伐還將持續加快。

（文章來源：證券日報）