Krystal Hu
路透2月25日 - (《Artificial Intelligencer》每周三出版。您認為您的朋友或同事應該了解我們嗎？請將此新聞通訊轉發給他們。他們也可以在這裏訂閱 (link) 或給我發電子郵件 (link) 分享任何想法。)
這就是 Anthropic 效應。
在過去的一個月裏，人工智能實驗室迅速發布的一系列產品引發了整個股市的閃電式拋售，尤其是對企業軟件公司造成了衝擊。
本月早些時候，Anthropic 為其 Claude Cowork 代理發布了一個法律插件，從而引發了震盪。該工具能夠自動進行合同審查，使 (link) 等公司市值蒸發了數十億美元，例如湯森路透TRI.TO和 LexisNexis 的母公司 RELX REL.L。上周，隨着人工智能漏洞掃描工具 Claude Code Security 的推出，壓力仍在繼續。該工具使網絡安全公司 (link)，包括CrowdStrike CRWD.O、Cloudflare NET.N和Okta OKTA.O，單日下跌8%至10%。本周，IBM IBM.N在Anthropic表示其Claude Code工具可以幫助在IBM系統上運行的傳統編程語言實現現代化之後，遭遇了25年多來最大的單日跌幅 (link)。
有些焦慮是有道理的。軟件經濟長期以來一直依賴於按座席許可和計費工時。如果人工智能代理可以自主執行曾經由初級編碼員或律師助理處理的任務，那麼現有公司將面臨捍衛其核心收入模式的真正壓力。但是，這種動盪在很大程度上也反映了投資者幾個月來向我表達的更廣泛的市場不安——關於人工智能是增強企業軟件還是壓縮企業軟件的結構性爭論。
現實情況更加微妙。Anthropic 本身告誡說，它的法律工具並不提供法律建議，它的安全掃描儀仍然需要人工批准才能打補丁。為了讓這些人工智能代理在企業工作流程中真正發揮作用，實驗室本身也在積極招聘專門人才，以彌補這一差距。
在本周刊中，我們將深入探討人工智能推動企業發展背後的招聘熱潮，以及為什麼最新的就業和工資數據對人工智能的影響呈現出截然不同的情況。繼續滾動。
我們在科技和人工智能領域的最新報導：
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獨家-General Atlantic擬出售股份，字節跳動估值5500億美元 (link)
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特朗普稱已要求大型科技公司建造自己的發電廠 (link)
目前人工智能領域最熱門的工作
企業人工智能熱潮有一個公開的祕密：購買一個功能強大的模型很容易，但將其集成到一個混亂的企業系統中卻不容易。
為了彌補這一差距，領先的實驗室和人工智能初創公司正在積極招聘一種混合型 "特別行動 "角色：所謂的前沿部署工程師(FDE)。
FDE 首先由Palantir PLTR.O推廣，將工程師嵌入到政府和軍方客戶中，目前已成為人工智能最熱門的市場戰略。根據 LinkedIn 最近的一份跟蹤了2023年至2025年全球人工智能職位數據的報告 (link)，FDE及類似職位的需求增長了42倍。雖然全球只創造了約 9,000 個 FDE 職位，但它們解決了行業的最大瓶頸：確保人工智能在現實世界中真正發揮作用。
他們不僅僅是銷售工程師或 IT 支持人員。FDE 是多才多藝的工程師，他們與客戶打交道，駕馭內部政治，編寫生產級代碼，使模型產生結果。
企業推動人工智能兩年來，OpenAI 和 Anthropic 都得出了相同的結論：人工智能需要 FDE 來實現其承諾。OpenAI 將他們視為空降諮詢部隊，招聘信息強調出差比例高達 50%，以便直接與戰略客戶打交道。與此同時，Anthropic公司則主要關注金融和醫療保健等受監管行業的複雜部署，招聘應用人工智能工程師來構建定製工作流程。谷歌和亞馬遜等超大規模企業也正在將其雲平台與與企業密切合作的團隊搭配起來，以鎖定人工智能工作負載並擴大其主導地位。
為了確保這些稀缺人才--前一分鐘還能調試代理，後一分鐘就能向財富 500 強企業高管介紹情況的工程師--這兩個實驗室都在支付頂級薪酬。OpenAI 的底薪高達 32.5 萬美元，而 Anthropic 的職位則高達 40 萬美元，加上股票薪酬，總薪酬遠遠超過 50 萬美元。
OpenAI的首席營收官德雷瑟（Denise Dresser）告訴我："這是'傳統的、真正強大的高級工程人才'，他們習慣於與模型打交道，習慣於在大規模企業中工作，擁有非常好的商業知識和技術背景。" (link)，並補充說，溝通能力至關重要，因為FDE是產品團隊和企業客戶之間的橋樑。
在根據具體流程調整模型的同時，FDE 還會將經驗教訓反饋到其人工智能實驗室的模型和產品開發中。她說，在一個案例中，將人工智能嵌入工作流程後，客戶主管節省了大約 90% 的時間，這正是企業客戶所期待的可衡量的變化。
但是，即使薪酬飆升、需求激增，還有一個懸而未決的問題：FDE 的熱潮還能持續多久？OpenAI 的 德雷瑟 認為這種模式是過渡性的。她說，這種模式的目標不是永久性地為客戶提供服務，而是引導客戶渡過早期複雜的應用階段，直到他們能夠自給自足。
目前，人工智能的軍備競賽不僅僅是建立更好的模型。而是要建立人類橋樑，使這些模型可用。這座橋樑是成為人工智能經濟的一個永久性層級，還是隨着工具的成熟而逐漸消失，將在很大程度上決定企業人工智能周期的耐久性。
本周圖表
美國就業數據顯示，一個行業越是擁抱人工智能，其勞動力就越是萎縮。這種令人不舒服的相關性在這張繪有自 2022 年以來採用率與失業率變化的圖表中躍然紙上。
信息產業(電信、媒體、出版) 的人工智能採用率約為 70%，失業人數上升了約 75%，而專業服務和金融等其他人工智能密集型領域的失業人數變化也位於趨勢線上方。 達拉斯聯儲（Dallas Fed）本周的研究 (link) 也發現，儘管美國總就業人數自 2022 年末以來增長了約 2.5%，但受人工智能影響最大的 10%行業的就業人數卻下降了 1%。
工資數據可能會讓人有理由感到樂觀。在同一時期，嚴重依賴隱性知識、判斷力和經驗的職業的薪酬仍在上漲。在受人工智能影響最大的 10%行業中，工資增長了 8.5%，超過了 7.5% 的平均工資增幅。這種模式是一種不斷擴大的差距：在人工智能密集型行業，更多的工作崗位正在消失，但擁有人工智能無法替代的技能的工人仍在加薪。
AI could already be displacing jobs https://www.reuters.com/graphics/BRV-BRV/klpyleljlvg/chart.png
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