Omdia:2025年第三季度中國大陸雲基礎設施服務市場規模達到134億美元 按年增長24%

智通財經
02/10

智通財經APP獲悉,Omdia 的最新數據顯示,2025年第三季度,中國大陸雲基礎設施服務市場規模達到134億美元,按年增長24%,市場已連續第二個季度實現20%以上的按年增長持續釋放的AI需求不僅推動雲服務加速落地,也對核心雲基礎設施形成明顯的帶動效應,加快了雲資源消費向生產級工作負載的轉移。在此背景下,頭部雲廠商持續強化AI能力佈局,更加註重AI模型的產品化定位與功能分工,同時完善支撐 AI Agent平台的底層工具鏈與平台能力。 2025年第三季度,阿里雲、華為雲和騰訊雲的市場份額分別為36%、16%和9%。

2025年第三季度,中國大陸雲基礎設施服務市場延續回升態勢,按年增長達24%。隨着企業逐步從早期AI試驗階段邁向規模化應用,AI日益成為核心雲基礎設施服務新增需求的主要驅動力,帶動計算、存儲及數據庫等資源消耗增長。

Omdia 高級總監 Rachel Brindley 表示: 「隨着AI採用不斷深化,領先雲廠商在持續提升基礎模型能力的同時,也正將模型嵌入更完整的平台體系之中,使其成為平台架構中的功能模塊。模型功能定位的清晰劃分以及與平台的深度整合,正在成為行業演進的重點方向。」在本季度,阿里雲擴展了其多模態模型產品組合;華為雲 通過聯合發布的行業模型,加速 AI 在覈心行業場景中的應用;騰訊雲則在基於混元 2.0 的 HY 2.0 Think與Instruct產品線中,進一步明確了模型的地位與分工。

隨着AI部署逐步進入規模化生產階段,企業關注重點正轉向平台級的可靠性與運營穩定性。Omdia高級分析師章一(Yi Zhang)表示:「單一模型性能已難以滿足企業在真實業務場景中的需求。AI項目規模化的核心挑戰,在於如何在複雜系統中協同編排模型、數據、工具和工作流,實現可複用、可運營以及可商業化。」

在此背景下,2025年下半年,頭部雲廠商在AI智能體平台戰略上呈現出更為明顯的趨同趨勢。阿里雲、華為雲和騰訊雲均開始推動其智能體開發平台從能力展示階段,邁向以工程化為導向、具備運營級可擴展性的階段,並在 MCP、工作流、知識庫及插件框架 等方面進行系統性升級,為生成式 AI 的商業化奠定基礎。

此外,2025年第三季度,夥伴驅動的雲收入已佔市場的25%。隨着生態協作在將 AI 技術能力轉化為實際業務成果中的作用不斷強化,合作伙伴在市場中的貢獻佔比預計將持續提升。

2025年第三季度,阿里雲在中國雲基礎設施服務市場的份額提升至36%,繼續保持市場領先地位。AI相關收入已連續九個季度實現三位數按年增長,增長動能主要來自企業級應用的持續擴展,以及與萬豪、廣汽集團歐萊雅中國、海爾等在多個重點行業行業客戶達成的戰略性 AI 合作。在產品與平台層面,阿里雲圍繞 Qwen 模型體系持續強化應用能力與平台可用性。10 月發布 9 款 Qwen3-VL 多模態模型,進一步提升視頻理解與空間感知能力;隨後推出 Wan2.6 視頻生成系列,其中 Wan2.6-R2V 作為中國首個參考視頻生成模型,顯著增強生成內容的一致性與可控性,推動視頻生成向生產級場景加速演進。12 月發布的 AgentRun 基於函數計算架構,支持 AI 智能體在生產環境中的部署與運維,進一步補強AI智能體工程化與規模化落地能力。在全球基礎設施佈局方面,阿里雲持續拓展海外節點,並於 10 月啓用迪拜第二座數據中心,進一步提升區域服務能力與全球覆蓋水平。

華為雲在2025年第三季度繼續穩居中國雲基礎設施服務市場第二位,實現14%的按年營收增長,市場份額為16%。季度內,華為雲持續推進AI在行業場景中的落地,與中國南方航空聯合發布 「天機預測大模型 1.0」。該模型基於華為雲 Stack 與 AI 驅動的預測能力,體現了華為雲在航空、製造等關鍵行業推動 AI 應用的實踐。10月,華為雲升級其AI Agent 開發平台,系統強化 MCP 服務、工作流編排、知識庫體系及插件框架等核心能力,並新增 80 餘款官方預置 MCP 工具,進一步提升智能體的開發效率與協同能力。在海外佈局方面,華為雲宣佈其愛爾蘭區域第三可用區將於 2026年初投入運營,以支撐歐洲市場持續增長的雲計算與AI需求。

騰訊雲在2025年第三季度約佔中國雲基礎設施服務市場9%的份額。由於先進 AI 算力資源供給受限,其增長仍受到一定約束。騰訊雲目前圍繞存量AI計算資源進行動態平衡配置,在支撐客戶側AI需求的同時,也推動內部運營體系與自有AI產品的能力升。11月,騰訊雲發布HY 2.0 Think與HY 2.0 Instruct,強化了複雜推理與智能體工作流能力,進一步支撐企業級 AI 在穩定性與可擴展性方面的部署需求。12月,騰訊雲對其智能體開發平台(ADP)進行升級,圍繞 MCP 插件、工作流編排、知識管理與工具體系等核心模塊進行能力強化。此外,宣佈對智能體開發平台內基於 RAG 的模型能力啓動商業計費,標誌着其在 可規模化、生產級智能體部署 方面邁出關鍵一步。

Omdia將雲基礎設施服務定義為由第三方提供商託管並通過互聯網向用戶提供的服務集合,包括裸機的服務(BMaaS)、基礎設施的服務(IaaS)、平台的服務(PaaS)、容器的服務(CaaS)以及Severless。

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