21世紀經濟報道記者駱軼琪 在開源大模型持續豐富能力矩陣的行業背景下，AI產業鏈從底層基礎設施到上層應用都正加速演進。 2026年被業界定義為是AI應用大年，其中「物理AI」被多家頭部廠商尤其看中，而底層基礎設施在應用的差異化需求催動下，也面臨新的發展走向。 近日，Arm發布多項技術預測，指出2026年將邁入智能計算新紀元，屆時，計算將具備更高的模塊化特性和能效表現，實現雲端、物理終端及...
網頁鏈接21世紀經濟報道記者駱軼琪 在開源大模型持續豐富能力矩陣的行業背景下，AI產業鏈從底層基礎設施到上層應用都正加速演進。 2026年被業界定義為是AI應用大年，其中「物理AI」被多家頭部廠商尤其看中，而底層基礎設施在應用的差異化需求催動下，也面臨新的發展走向。 近日，Arm發布多項技術預測，指出2026年將邁入智能計算新紀元，屆時，計算將具備更高的模塊化特性和能效表現，實現雲端、物理終端及...
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