支持向中國出口H200芯片的理由，是基於一個危險的想象，即美國通過讓對手「依賴」英偉達的技術，保持技術領先地位。

然而，這種出口非但不會拉攏中國企業，反而會讓美國失去在前沿人工智能模型領域的領先地位，同時還會積極支持中國的經濟發展。

中國企業將依賴英偉達芯片及CUDA架構的說法，忽略了整個科技行業正在發生的事情。

所有主要的美國超大規模數據中心運營商—谷歌、亞馬遜、微軟、Meta都在減少對英偉達的依賴。

兩大領先前沿模型Claude和Gemini的最新版本，分別主要使用亞馬遜的Trainium和谷歌的TPU芯片進行訓練，而非英偉達的GPU。

如果美國公司可以轉換架構，中國公司又有什麼不同呢？

中國不會過度依賴英偉達芯片，而是會在英偉達芯片供應充足時繼續使用，用它們來訓練模型，與美國前沿技術競爭，並繼續大力投資國產替代芯片。

一旦國產芯片足夠優秀，就會迅速放棄英偉達。

認為限制措施會「加速中國轉向替代方案」的觀點忽略了一個關鍵事實：

技術自給自足是中國的基本路線。

不會允許中國依賴美國的技術體系。

中國已經在投資建設替代供應鏈，必要時會限制英偉達的進口。

問題不在於中國是否追求技術自給自足，而在於美國是否應該在它長達數年的追趕過程中提供先進技術。

中國在人工智能領域擁有無法匹敵的結構性優勢：

更低廉的電力成本、龐大的工程師隊伍以及幾乎無限的補貼。

迄今為止，唯一制約這些優勢的因素，是能否獲得最先進的計算資源。

一旦放棄制約，中國將加速與美國公司競爭，並擁有足以在未來贏下競賽的能力。

在以前的時代，美國向蘇聯出售超級計算機（相當於今天的GPU）是不可想象的。

我們從未通過武裝競爭對手贏得技術競賽，始終依靠保持清晰持久的優勢而取得勝利。