近日，京東互聯網醫院醫療質量管理委員會第五次全體會議召開，會上發佈了新增的52種疾病標準化診療路徑，覆蓋喉炎、近視、肥胖等18個專科常見的疾病。多位臨牀專家、醫療質量管理專家及政策研究專家出席會議，圍繞標準化診療路徑、AI技術應用、專科建設等進行了研討。

截至目前，京東互聯網醫院醫療質量管理委員會已累計發佈317種疾病標準化診療路徑，為互聯網醫院醫療質量管理樹立標杆，進一步促進互聯網醫療服務規範化水平提升。

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新增52種疾病標準化診療路徑

持續強化醫療質量安全管理

數據顯示，我國互聯網醫療線上問診人數達4.18億，佔全國網民人數的37.7%，互聯網醫院數量達3700多家。隨着互聯網醫療產業的持續發展，醫療服務質量和醫生執業體驗成為全社會關注的話題。一直以來，京東互聯網醫院堅持以用戶為中心，致力於構建全面、科學、高效的互聯網醫療質量管理體系，日均諮詢量已超50萬，成為國內線上診療第一入口。

此次京東互聯網醫院新增的疾病標準化診療路徑，源於對線上問診情況的深入分析。通過篩選2024年各專科線上問診數據中佔比前30的疾病，並結合具有5年互聯網接診經驗的專科醫生評價，京東互聯網醫院新增52種疾病標準化診療路徑，覆蓋內科、外科、兒科、婦產科、皮膚科、中醫科、精神科等18個科室的常見病、多發病。

為提升醫師線上診療專業水平，保障醫療安全，京東互聯網醫院開展了20餘場醫生培訓，獲得廣大醫生的高度認可。京東互聯網醫院質檢標準也更新至第六版，覆蓋服務和合規等維度，重點關注診療邏輯、診斷精準度和服務能力，助力有效提升診療質量和患者體驗。

02

加強AI應用與專科建設

推動線上醫療規範化水平再提升

研討會期間，與會專家圍繞醫療質量提升、技術融合創新及專科建設等議題展開了深度交流，促進院內院外、線上線下共建，引領行業規範化建設。

在AI技術賦能醫療服務方面，中南大學精神研究所所長王小平指出互聯網醫院應重視人工智能在精神心理等專科領域的合規應用，建議構建嚴謹的倫理與風險管理體系，並通過與線下醫療機構的協同，保障AI輔助診療全過程的規範、安全與透明。

在專科服務深化方面，中國健康促進與教育學會糖尿病教育管理學會主任委員郭曉惠教授也分享了具有實踐意義的見解。例如，在慢病管理領域，可依據國家相關規範，積極探索覆蓋糖尿病等疾病的全週期健康管理服務，並創新可持續的服務模式，讓高品質的線上健康管理惠及更多用戶。

為推動健康管理模式的創新，浙江大學生物醫學工程與儀器科學學院副院長林輝指出，互聯網醫院可與公立醫院等機構開展深度合作，共同探索整合型、連續性的健康服務新路徑。

而在線上線下服務融合方面，多位專家則提出，互聯網醫院可協同線下醫療機構建立規範的問診與隨訪語料庫、不良事件案例庫、標準化疾病庫，依託AI技術賦能，提升風險識別能力，從而構建前置化安全保障體系。

與會專家的真知灼見，與京東健康在互聯網醫療領域的長期實踐深度契合。近年來，京東健康深耕AI技術應用，推出AI醫生「大為」和智能輔診工具，通過每週迭代的更新機制，在診療邏輯、圖片識別和用藥劑量等方面給予醫生建議。京東健康「京醫千詢」大模型則創新性構建循證數據、臨牀病例、醫患交互仿真三大核心引擎，融合千萬級高質量醫學文獻與臨牀指南。在此基礎上，京東健康與北京大學腫瘤醫院共建消化道腫瘤大模型，與廣州醫科大學附屬第一醫院國家呼吸醫學中心合作開發呼吸系統專病大模型，惠及廣大患者。

本次會議的成功舉辦，為互聯網醫療行業向更高質量、更規範化發展提供了有益交流。京東互聯網醫院相關負責人表示，未來將持續聯合各界專家，在標準化診療路徑建設、AI技術應用與專科能力深化等方面加強投入，共同推進行業服務質量的提升，以數字化能力助力「健康中國」建設，為醫生和患者提供更優質的線上診療體驗。