Happy Returns 與 Everlane、Revolve 和 Under Armour 一起測試人工智能工具
人工智能標記可疑包裹供人工審核
據估計，今年欺詐性退貨將使零售商損失 765 億美元
Lisa Baertlein/ALEXANDRA SARABIA
路透洛杉磯12月18日 - 據一家 UPS 旗下的逆向物流公司稱，在美國，每 10 件退貨退款的零售商品中就有近一件是欺詐性的，該公司表示計劃利用人工智能 (link) 來解決這個給美國零售商造成的價值 765 億美元的問題。
Happy Returns首席執行官大衛-索比（David Sobie）最近在參觀該公司位於洛杉磯地區的中心時告訴路透記者，UPS旗下的無箱退貨處理公司Happy Returns正在與一些客戶測試其人工智能欺詐檢測工具，這些客戶包括服裝銷售商Everlane、Revolve RVLV.N和Under Armour UAA.N。
這些零售商是受到退貨欺詐打擊的衆多美國公司之一。退貨欺詐是一種偷竊方式，即顧客在申請零售商品退款後，寄回價值較低的其他商品，如無法轉售的廉價山寨貨。
Sobie 說，Happy Returns 的人工智能工具 "Return Vision "可以幫助發現欺詐性退貨，它可以標記可疑包裹、分析包裹內容，並將其發送給人工進行最終審核，人工可以覈實欺詐行為並扣留退款。
Happy Returns 專注於無包裝盒和無標籤退貨。購物者將不需要的物品送到 Ulta Beauty、Staples 或 UPS 店內的近 8000 個所謂 "退貨吧 "中的任何一個，工作人員會對物品進行掃描、裝袋並貼上標籤，然後裝入大箱子中，每天送往處理中心，為零售商節省時間和金錢。購物者和欺詐者都喜歡這種服務，因為它簡單易行，而且通常可以立即退款。
索比說，"退貨視野 "測試於 11 月初開始，本月晚些時候，更多的零售商將在假日購物季退貨處理量激增時開始試用該工具。
Everlane 公司主要通過網絡銷售羊絨衫和其他服裝，該公司的物流和執行總監吉姆-格林（Jim Green）表示，這項工作旨在解決加重零售商成本的問題。
格林說，退貨商品已經拖累了利潤，因為運送包裹、準備轉售商品和重新上架的成本都在增加，他還補充說，Everlane 美國國內在線退貨的 85% 都是由 Happy Returns 的上門送貨和整合網絡處理的。
"拿不回真正的商品是雙重打擊。僅此一項，我們每年就要損失數十萬美元，"他說。
Under Armour 的代表拒絕發表評論，Revolve 也沒有回應。
根據 Happy Returns 和美國零售聯合會（National Retail Federation）發佈的一項研究 (link)，2025 年將有價值約 8,499 億美元的零售商品被退貨，約佔銷售額的 15.8%，該研究依賴於美國大型零售商的近 360 名電子商務專業人士提供的估算。
報告稱，其中約 9% 的退貨是欺詐性的。
UPS 的競爭對手亞馬遜（Amazon.com）AMZN.O和聯邦快遞（FedEx）FDX.N也提供無箱退貨服務，而美國郵政服務公司（United States Postal Service）正在開始推廣無箱退貨服務。亞馬遜表示，它的退貨服務還使用自動工具來標記潛在風險的退貨和實物檢查。聯邦快遞沒有立即發表評論。
據路透最近報道，接受多家大型諮詢公司調查的高管們表示，他們相信生成式人工智能 (link)，最終將改變他們的業務，但他們正在重新考慮在其組織內實現這一目標的速度有多快。為此，85% 回應 Happy Returns/NRF 調查的商家表示，他們正在使用人工智能或機器學習來識別和打擊欺詐行為，但結果喜憂參半。
Happy Returns 的高管表示，他們的人工智能程序只能幫助識別錯誤商品被退回的情況。它並不能解決其他問題，比如 "揩油"--顧客退回自己穿過或損壞的商品。
如何運作
Happy Returns 表示，它的人工智能欺詐檢測工具在購物者發起在線退貨的那一刻就開始工作。
該工具會對以下情況做出標記：在商品送達前或送達後不久發起的退貨、購物者擁有多個鏈接電子郵件地址的條目，以及涉及先前可疑活動的個人退貨。
送貨點的工作人員在將不需要的商品掃描到 "快樂退貨 "系統時，可以看到應退貨商品的照片。他們可以拒絕明顯不匹配的物品。
"首席執行官索比說："有時，人類並不總能捕捉到退貨商品與購買商品之間的細微差別點。
一旦退貨到達位於加利福尼亞、賓夕法尼亞和密西西比的 Happy Returns 中心，人工審核員就會打開被標記的包裹。
公司說，他們會拍照，然後將照片反饋給人工智能工具，人工智能工具會將照片與退貨中預期貨物的圖像和其他信息進行比較。然後，人工團隊會審查人工智能的評估結果，並做出最終決定。
"如果你要退貨的是一雙價值 300 美元的靴子，而你帶來的卻是一雙髒兮兮的舊運動鞋，那就應該立即被發現。Return Vision 所做的就是為一些不太明顯的情況增加一層額外的保護，"格林說。
該公司表示，在 Happy Returns 網絡中，只有不到 1% 的退貨被該工具標記為極有可能是欺詐，而在這些被標記的商品中，約有 10% 最終被確認為欺詐。每件欺詐商品的平均價值約為 261 美元。
Happy Returns 首席運營官胡安-埃爾南德斯-坎波斯（Juan Hernandez-Campos）說，隨着欺詐者變得越來越狡猾，該工具也變得越來越重要。
"壞人會適應環境。我們也需要適應，"他說。
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