高途AI「迷途」:心有餘,而錢不足

藍鯨財經
12/08

文丨牛刀財經 前哨

「AI是名師的槓桿,而非替代者。」 當高途創始人陳向東在鏡頭前揮舞雙手強調這一觀點時,這家曾經的在線教育巨頭正深陷 AI 轉型的泥沼,迷途難返。

2025年三季度財報顯示,高途營收同比增長30.7%,但淨虧損仍達 1.47 億元;其喊出的 「All with AI」 戰略下,從 「智能阿祖」 到 「AI 提分寶」 的多款產品均無聲無息,在快對 AI、小猿口算等競品霸榜的排行榜上不見蹤影。

(圖源:高途2025三季度財報)

新東方靠直播帶貨開闢第二曲線、好未來憑 「AI 學習機 + APP」 賺得盆滿鉢滿的當下,高途淪為 AI 時代 「差等生」 的結局,並非 AI 與教育的融合水土不服,而是其在戰略認知、資源投入與組織慣性上的三重迷失,讓轉型機遇最終變成了生存危機。

戰略迷思

高途對 AI 的認知偏差,從根源上註定了其轉型的低效。

陳向東提出的 「三師模式」(名師 + 輔導老師 + AI 伴學),本質是將 AI 定位為 「輔助工具」,而非重構教育體驗的核心引擎,在這一框架下,AI 負責批改作業、解答基礎問題,真人老師仍主導教學核心,看似穩妥卻完全錯失了 AI 教育的剛需紅利。

行業早已證明,AI 教育的爆發點在於 「個性化效率提升」 與 「場景化解決方案」 的結合。

作業幫的快對 AI 以 「AI 解題 + 寫作 + 翻譯」 的全能工具屬性,拿下三季度 AI 應用價值榜第七。

好未來的 AI 學習機通過 「學情診斷 - 智能組卷 - 精準提分」 的閉環,實現硬件銷量同比增長 120%。

這些成功的共性在於,AI 不再是 「陪襯」,而是直接解決了學生 「提分難」、家長 「輔導累」 的核心痛點。

反觀高途,其 AI 佈局陷入 「廣撒網無焦點」 的誤區:小初階段有 「高途 AI 英語」「毛豆愛學」,高中階段有 「AI 志願填報」「AI 提分寶」,成人領域有 「口語陪練」,看似覆蓋全場景,實則每個產品都淺嘗輒止。

以與吳彥祖合作的英語課程為例,「智能阿祖」 僅承擔簡單互動,核心仍是傳統課程售賣,398 元低價引流後再推 3980 元套餐的模式,更暴露其 「AI 為營銷服務」 的本質,最終因體驗不佳陷入 「割韭菜」 質疑。

用 AI 包裝傳統業務的思路,讓高途始終遊離在 AI 教育的核心價值之外。

資源錯配

財報數據撕開了高途 AI 戰略的 「虛僞性」。

2025 年三季度,其銷售費用高達 8.73 億元,佔營收的 55.29%;而研發費用僅 1.63 億元,同比還下降 14.21%,不足銷售費用的五分之一。

「重營銷、輕研發」 的投入結構,與 AI 技術的發展規律完全相悖。

AI 教育的核心競爭力源於大模型訓練、數據積累與算法迭代,均需長期大額研發支撐,而非靠明星代言與渠道投放短期起量。

友商的投入邏輯形成鮮明對比。好未來三季度研發費用佔比達 22%,不僅自研 「MathGPT」 大模型,還搭建了覆蓋 K12 全學科的題庫與學情數據庫。

作業幫更是將 18% 的營收投入研發,其快對 AI 的解題準確率達 98%,背後是千萬級真題數據與持續的算法優化。這些投入最終轉化為競爭壁壘。

好未來 AI 學習機的用戶續費率超 60%,作業幫快對 AI 的月活突破千萬,而高途旗下 AI 產品在應用商店僅有十幾個評價,活躍度近乎隱形。

更致命的是,高途仍未擺脫傳統教育的 「人力依賴症」。

三季度主營業務成本同比增加 24.6%,核心源於主講老師與輔導老師人數擴張,人力成本佔比居高不下。

在 AI 能夠實現 「千人千面」 教學的時代,高途反而加重對真人師資的投入,既推高了成本,又與個性化學習的趨勢背道而馳,自然無法形成商業閉環。

組織桎梏

高途的 AI 困境,本質是傳統在線教育巨頭的 「路徑鎖定」 危機。

創立之初,高途靠 「名師主講 + 低價引流」 的模式迅速崛起,2019 年上市後市值一度超越新東方,這種成功讓其形成了 「依賴名師、重營銷、輕產品」 的組織慣性,而這種慣性在 AI 時代恰恰成為轉型的最大障礙。

對比新東方的轉型可見,其能靠東方甄選破局,核心是打破了對 「名師授課」 的路徑依賴,將教育基因與內容電商結合,開闢全新增長曲線。

而高途的轉型始終在 「傳統教育框架內打轉」:雙減後先轉素質教育與成人教育,見新東方做直播便跟風搞 「高途佳品」,最終因缺乏核心競爭力虧損停播。

如今押注 AI,又回到 「用 AI 賦能名師」 的老路上,本質是不願放棄既有的師資與課程體系,轉型缺乏 「刮骨療毒」 的決心。

組織能力的短板進一步放大了戰略缺陷。

高途的管理層多出身傳統教育行業,對 AI 技術的理解停留在 「工具層面」,缺乏 AI 產品的頂層設計能力;而其銷售導向的考覈體系,讓資源持續向營銷端傾斜,研發團隊難以獲得足夠的預算與話語權,更談不上構建技術壁壘。

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