秦淮數據推出新一代算力中心全棧方案，加速邁向電算協同時代

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11月20日，在"2025 CDCC SUMMIT 中國數據中心標準大會"期間，由CDCC、秦淮數據聯合主辦的"電算協同與產品創新實踐論壇"成功舉辦。本次論壇以"凝產品效能啓電算新篇"為主題，匯聚雲廠商、儲能、設備供應商等算力產業鏈上下游代表，圍繞 AI 驅動下電力體系與算力架構協同發展、算力中心的技術變革與未來路線進行深入探討。會上，針對AI時代算力工廠規模倍增、功率密度躍升、資源需求激增、...

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AI 驅動下電力體系與算力架構協同發展、算力中心的技術變革與未來路線進行深入探討。會上，針對AI時代算力工廠規模倍增、功率密度躍升、資源需求激增、負載波動加劇的挑戰，秦淮數據聯合莫朗電氣、依米康科技、申菱環境、台達集團等生態夥伴共同發佈\"算力中心全棧解決方案NEXT\"，貫通能源供給、架構設計與產品創新，對電力接入、供配電、冷卻、運維等關鍵系統進行優化，為下一代大規模AI算力中心提供全棧式落地路徑。「算力中心全棧解決方案NEXT」發佈 技術」隨心桶」按需」快速配」AI加速落地應用推動數據中心從傳統架構向新一代AI架構演變，此次發佈的\"算力中心全棧解決方案NEXT\"從資源板塊、系統架構和產品集羣進行全方位升級，打造出高算力、高彈性、高效能、模塊化、規模化和智能化六大核心能力，靈活適配不同階段、多層次的AI算力部署需求。在資源側，方案圍繞AI算力工廠的高密度和高資源需求，通過綠色電源、IT級儲能方案、廢水回收等，構建關鍵資源自產自持能力，減少外部依賴與選址限制，為GW級算力工廠提供可持續資源保障。在系統架構與產品集羣側，方案在建築設計、供電、冷卻等全流程進行架構升級，並聚焦模塊化、標準化、預製化產品研製，從而達成運營效率與成本效率的雙重優化——「玄鐵」極簡供電：以 「全功率區間覆蓋 + 高可靠架構設計」 雙維度解決方案，實現單機櫃 12kW（邊緣推理）至 150kW（超大規模 GPU 集羣）全場景適配；以800V高壓直流架構、多層儲能與高電壓等級提升供電效率，緩解 AI 集羣部署的供電瓶頸。「玄冰」極致冷卻：覆蓋風冷、液冷和風液兼容三大產品系列，最高可支持200kW+機櫃；產品高度預製化、模塊化，有效縮短現場交付週期，自研設備控制系統實現能耗動態優化。高彈性建築模型：保持建築構件荷載、跨度、層高不變，形成標準化預製產品系列。建築構件」積木式」現場組裝，實現不同區域快速適配，現場安裝效率提升 50%。鯤鵬智維平台：本地部署多元AI大模型，並與全域監控系統深度融合形成泛在感知能力，實現能耗自動優化、故障精準定位、告警自動收斂建單等，推動運維從」被動響應」向」事先預防」轉變。未來將構建」預測-決策-執行-反饋」全鏈路智能化閉環，打造」零碳自治AIGC數據中心」。依託上述全棧能力的沉澱，秦淮數據構建了面向不同算力密度、功率模式、業務場景、資源場景的\"技術隨心桶\"，形成能力\"菜單\"。每種技術和產品作為組件，不同項目可根據實際需求個性化\"下單\"，快速生成標準化、可組合的最佳方案，確保在各種環境下實現高效交付。此外，在本次論壇上，秦淮數據還攜手美團、東陽光集團、台達，正式發佈全球首個基於SST（固態變壓器）的算力中心智能直流供電商業化方案，該方案將率先落地於秦淮數據華北某基地。方案供電轉化效率達 98.5%，佔地面積較傳統方案減少70%，為破解高密算力供電挑戰提供了全新路徑。摘獲2025TOP10數據中心優秀案例秦淮數據前瞻性的創新與實踐備受業內認可。在本次大會主論壇上，秦淮數據\"高效低碳超大規模液冷商用數據中心項目\"成功摘得\"2025TOP10數據中心優秀案例\"。該獎項由CDCC首次設立，聚焦安全、可靠、節能、環保、可持續等核心指標，遴選年度最具示範效應的實踐。獲獎項目位於華北某基地的部分機房，共部署1000台20+kW的高功率機櫃，是國內最早的超大規模冷板液冷領先案例之一。項目開創性採用\"冷板液冷+磁懸浮相變冷卻\"組合系統，達成年均PUE 1.13、WUE＜0.15的優異能效；採用鯤鵬智算運維AI中樞平台，平台故障預測準確率超95%，並結合能效算法動態調優供電與散熱策略，進一步提升整體能效。秦淮數據CTO薛國慶秦淮數據CTO薛國慶表示：「AI和能源兩大科技革命正在從根本上重構算力中心發展範式，GW級算力工廠、MW級機櫃模塊，以及綠電與高波動算力的錯配，都是前所未見的系統性大考。未來，秦淮數據將繼續致力於體系化創新，與生態夥伴一起從能源、產品等多個層次進行協同創新和效率突破，探索新型電力系統、高密液冷、全智能運維等前沿技術，為電力向算力的高效轉換打好堅實根基。」聲明：本站轉載此文目的在於傳遞更多信息，並不代表讚同其觀點和對其真實性負責。如涉及作品內容、版權和其它問題，請在30日內與本網聯繫，我們將在第一時間刪除內容,本網站對此聲明具有最終解釋權。","kind":"news","is_publish_news":true,"is_publish_highlight":false,"is_publish_live":false,"is_publish_wemedia":null,"editions":null,"column":"","sentiment":"0","news_tag":"","news_rank":0,"symbols":[],"gpt_button":1,"need_auth":false,"code":"91000000","status":"200"}}}