【通信產業網訊】當 AI 技術深度滲透製造業車間，一場關乎效率與質量的變革正在悄然發生。曾經，質檢員埋首於數十頁的技術文檔中逐行比對參數，一份鐵鋰電池的檢驗報告耗時30分鐘，仍難逃人為疏漏風險。如今，隨着中興「質檢標準生成AI系統」的落地，這一困境被徹底打破——系統能自動抓取文檔、解析參數，質檢員打開手機APP即可獲取精準檢驗標準，單批次檢驗時間縮短至20分鐘，效率提升30%。這場「讓標準主動找人...
網頁鏈接【通信產業網訊】當 AI 技術深度滲透製造業車間，一場關乎效率與質量的變革正在悄然發生。曾經，質檢員埋首於數十頁的技術文檔中逐行比對參數，一份鐵鋰電池的檢驗報告耗時30分鐘，仍難逃人為疏漏風險。如今，隨着中興「質檢標準生成AI系統」的落地，這一困境被徹底打破——系統能自動抓取文檔、解析參數，質檢員打開手機APP即可獲取精準檢驗標準，單批次檢驗時間縮短至20分鐘，效率提升30%。這場「讓標準主動找人...
網頁鏈接免責聲明：投資有風險，本文並非投資建議，以上內容不應被視為任何金融產品的購買或出售要約、建議或邀請，作者或其他用戶的任何相關討論、評論或帖子也不應被視為此類內容。本文僅供一般參考，不考慮您的個人投資目標、財務狀況或需求。TTM對信息的準確性和完整性不承擔任何責任或保證，投資者應自行研究並在投資前尋求專業建議。