原文標題：《AI+Web3 敘事再起：深度解析幣安 Alpha 新項目 Bluwhale》

原文作者：angelilu，Foresight News

AI 大模型的加密貨幣交易大賽正如火如荼進行，加密市場的目光再次轉向 AI 與 Web3 的融合，正值一個名為 Bluwhale 的項目即將開啓 TGE。據 Binance 的官方公告，Bluwhale 原生代幣 BLUAI 將於今日（2025 年 10 月 21 日）在 Binance Alpha 和 Binance 合約上線。

Bluwhale 是 Sui 生態中的一個去中心化的 AI 個性化協議，其願景是為 Web3 構建一個「智能層」（Intelligence Layer），通過連接 AI 代理和智能應用，賦能一個由消費者驅動的去中心化 AI 基礎設施。項目的背後，是由連續創業者、福布斯 30 Under 30 得主 Han Jin 領銜的團隊，並獲得了包括 SBI、Cardano 和 Animoca Brands 等機構的資本支持。

Bluwhale 架構

Bluwhale 的出發點是解決當前數字世界中的「數據壟斷困境」。Bluwhale 提出的解決方案是一個去中心化、開放的 AI 個性化協議，核心目標是賦予用戶真正擁有、控制並最終能夠將自己的數字檔案代幣化的能力，將數據從被動收割的對象轉變為用戶主動持有的資產。

為了實現這一目標，Bluwhale 設計了幾大核心概念產品：

WhaleScore

Bluwhale 的技術核心是其「去中心化用戶知識圖譜」。它採用了一種混合模型，旨在結合實時數據查詢的靈活性和用戶主權的可控性。該架構通過 AI 技術，將鏈上錢包地址的活動數據與用戶自願提供的鏈下社交身份進行關聯，從而構建出全面的用戶畫像。用戶通過連接錢包和驗證社交媒體賬戶來「認領」自己的檔案，並可以選擇是否將自己的偏好和數據分享給 DApp 生態，從而參與價值創造並獲得收益。

WhaleScore 是 Bluwhale 產品化的關鍵。它是一個綜合性的金融健康指數，範圍從 0 到 1000。該分數通過聚合用戶在鏈上（如 DeFi 活動、NFT 持有）和鏈下（需用戶授權）的各類數據，全面評估其流動性、消費、儲蓄、收益和多元化水平。

The Agentic Layer

在 WhaleScore 的基礎上，Bluwhale 引入了「代理層」（The Agentic Layer）的概念。這並非簡單的自動化工具，而是一系列個性化的 AI 代理，它們如同用戶的動態財務教練。這些 AI 代理通過持續學習用戶的錢包行為、消費模式和投資組合，能夠主動識別潛在的效率低下問題，例如發現閒置資金或高風險敞口。

更進一步，代理層可以將原始數據轉化為具體的、可執行的建議。如果用戶的 WhaleScore 因流動性失衡而下降，其 AI 代理可以推薦更合適的資產再平衡策略。如果用戶持有過多穩定幣而錯失收益機會，代理則可以主動提示符合其風險偏好的質押選項或流動性池。這標誌着從被動的數據分析向主動的、智能化的決策輔助的轉變，旨在幫助每個用戶隨着時間的推移建立更明智的財務習慣。

Whale Tank

Whale Tank 是一個用戶檔案代幣（Profile Tokens）的發行和交易工具，使用戶可以創建並出售檔案數據 NFT（非同質化代幣），也可以購買別人的檔案代幣。

創始人征途

任何一個項目的背後，都站着一位有着獨特經歷的創始人。Bluwhale 的聯合創始人兼 CEO Han Jin 的履歷，為這個項目的戰略選擇提供了深刻的註腳。他出生於中國，在德國長大，最終畢業於加州大學伯克利分校的工程專業，是一位擁有全球化背景和硅谷基因的連續創業者。

在 2022 年創立 Bluwhale 之前，Han Jin 最為人熟知的身份是 Lucid VR 的聯合創始人兼 CEO。從 2015 年起，他帶領團隊開發了 LucidCam——全球首批面向消費者的 VR180 3D 相機之一。Lucid VR 曾取得過矚目的成就，其產品成功進入亞馬遜和百思買等主流零售渠道，並斬獲了包括愛迪生獎在內的多項行業大獎。然而，光環之下是創業的殘酷現實。Han Jin 曾在採訪中坦言，由於涉及複雜的硬件、漫長的消費級 VR 市場培育週期以及對製造業的嚴重依賴，Lucid VR 是他所能想象的「現金消耗最密集的創業公司之一」。

這段在硬件領域的艱苦跋涉，幾乎可以肯定是塑造 Bluwhale 戰略方向的關鍵因素。Han Jin 過往的文章和思考顯示，他極為關注商業模式和價值創造，而非僅僅是技術本身。他曾指出，許多新興行業的第一波創業公司之所以失敗，往往是因為在客戶需求尚不明確的階段，缺乏一個可行的商業模式。

從這個角度看，Bluwhale 的誕生不僅是一次賽道轉換，更是一次基於過往經驗的戰略升維。它幾乎是 Lucid VR 商業模式的「反面」：

從重資產到輕資產： 從資本密集、利潤微薄的硬件業務，轉向邊際成本極低、可無限擴展的軟件協議。從應用到平臺： 從打造一款單一的消費級產品，轉向為其他所有應用提供底層基礎設施，避免了直接面對終端消費市場的巨大不確定性。從傳統孖展到 Web3 經濟： 從依賴傳統風險投資的漫長週期，轉向利用代幣經濟學構建一個內生的商業模式和孖展機制。

因此，Bluwhale 並非 Han Jin 的又一個「新點子」，而是他將過去十年創業生涯中用真金白銀換來的深刻教訓，系統性地轉化為解決方案的產物。

Bluwhale 資方陣容

一個清晰的願景和技術架構需要堅實的資本支持，Bluwhale 的孖展歷史展示了其獲得的市場驗證。

在 2024 年 3 月的種子輪孖展中，Bluwhale 成功籌集了 700 萬美元。此輪孖展由 SBI 領投，Cardano、Animoca Brands 等參投。2025 年 1 月，Bluwhale 完成了一輪戰略孖展，使其總孖展額達 1 億美元。這筆資金為混合構成，包括了種子輪及後續的股權孖展、7500 萬美元的代幣購買承諾、各類 Grant 以及節點銷售收入。此輪孖展吸引了更多元化的參與者，包括 Cointelegraph、SwissBorg、DWF Labs、Master Ventures 和 Hub71 等。

生態代幣 BLUAI 和積分代幣 BLUP

在 Web3 世界，一個項目的經濟模型是其生命力的核心。其生態代幣 BLUAI 的總供應量固定為 100 億枚，在 TGE（代幣生成事件）時，初始流通量為 12.28 億枚，佔總量的 12.28%。

代幣的具體分配比例如下：最大的一部分（29.8%）用於生態系統與運營，以支持戰略擴張和社區建設計劃；節點激勵佔 25%，用於獎勵維護網絡運行的驗證者。基金會與財庫持有 21%，用於研發和長期發展；23% 分配給各輪次的孖展參與者；團隊與顧問的份額為 7%；而剩餘的 5% 則用於保障二級市場的初始流動性與做市。

分配給團隊和顧問的代幣份額設定了長達 12 個月的鎖倉期，之後在 36 至 48 個月內線性釋放。這是一個積極的信號，表明核心團隊的利益與項目的長期成功深度綁定，有助於降低早期內部人員拋售對市場造成的衝擊風險。

Bluwhale 生態中還引入了積分代幣 BLUP（Bluwhale Points Token），BLUP 被定位為項目官方的「社區優先的 Meme 代幣」，用於內部訪問、聲譽體現和平臺支付。Bluwhale 賬戶中積累的 積分將來可以兌換成 BLUP，但兌換後將無法用於兌換 BLUAI 空投。

AI+Web3 賽道日漸擁擠

綜合來看，Bluwhale 是 AI+Web3 賽道中一個值得關注的選手。它具備了成功項目的諸多要素：一位經歷過市場考驗、並從中習得深刻教訓的連續創業者；一個切中 Web2 痛點並提出清晰 Web3 解決方案的願景；一個由頂級戰略投資方組成的資方陣容；以及一個與 Binance 協同的市場啓動策略。

然而，前路並非一片坦途。AI+Web3 的敘事正在快速升溫，賽道也日漸擁擠。在鏈上數據分析領域，有 Nansen 和 Dune Analytics 這樣已經建立起護城河的先行者；在去中心化身份（DID）領域，有 Lens Protocol 和 Farcaster 等協議正在積極構建社交圖譜；而在 Web3 用戶關係管理（CRM）賽道，也湧現出 Formo、Holder 等專注的解決方案。Bluwhale 的定位橫跨了這幾個領域，這意味着它需要在每個維度上都證明自己的獨特價值。

其最終的成功，將取決於能否真正實現其白皮書中的承諾——推動 DApp 的大規模採用。Bluwhale 需要證明，它的「智能層」和「代理層」不僅僅是一個更高級的數據分析面板，而是能讓開發者構建出全新體驗、實現更高效增長的、不可或缺的基礎設施。WhaleScore 能否成為行業公認的價值標準，將是衡量其網絡效應能否形成的關鍵。

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