Sneha S K/Puyaan Singh
路透9月2日 - 隨着美國食品藥品管理局（FDA）推動在不久的將來減少動物試驗，藥物開發商正越來越多地採用人工智能技術進行發現和安全性測試，以獲得更快、更便宜的結果。
來自 合同研究公司、生物技術公司和經紀公司的11位不同專家表示 ，在未來三到五年 內，使用人工智能和減少動物試驗可將時間和成本至少 減少一半。
藥物開發軟件廠商 Certara CERT.O以及Schrodinger SDGR.O和Recursion Pharmaceuticals
(Certara公司藥物開發解決方案總裁帕特里克-史密斯（Patrick Smith）說："我們已經到了不需要再進行動物試驗)，"該公司與一些公司合作開發乙肝單克隆抗體等傳染性疾病藥物。
Recursion 表示，其基於人工智能的藥物發現平臺僅用了18個月就將一個分子作為癌症候選藥物推向臨牀測試，遠遠快於42個月的行業平均水平。
TD Cowen 和 Jefferies 的分析師預計，這些人工智能驅動的 方法將把成本和時間縮短一半以上，而 目前的估計是， 將一種藥物推向市場需要 長達 15 年的時間和 20 億美元。
這一轉變也符合 FDA 的願景，即人工智能驅動技術、人類細胞模型和計算模型等方法將成為 新標準，因為該機構計劃 在三到五年內將動物實驗作為臨牀前安全性和毒性測試的例外。
美國食品和藥物管理局在其 4 月份的聲明中表示， 新方法有望最終降低藥品價格 ，該聲明為 企業減少對動物試驗的依賴勾畫了路線圖 ，尤其是在單克隆抗體藥物方面。
不過，業內專家表示，新方法不太可能完全取代動物試驗。
根據目前美國食品及藥物管理局對單克隆抗體的要求，公司要在動物身上進行研究，以測試藥物是否 有任何有害影響。據該機構稱，這些研究通常需要一到六個月的時間，平均需要大約 144 只非人靈長類 動物，每隻動物的成本為 50,000 美元。
新方法
查爾斯 河公司（Charles River CRL.N）是全球最大的研究承包商之一，也是投資人工智能和所謂 "新方法 "的行業中堅力量。
這些新方法 利用人工智能、計算機建模、機器學習以及人體模型（如片上器官）來預測藥物在人體內的作用。片上器官是一種內襯活人體細胞的小型裝置，可複製器官的關鍵功能。
查爾斯河公司的NAM產品組合已創造了約 2 億美元的年收入。
小企業的介入
InSphero 公司正在測試三維肝臟模型的 安全性和有效性--實驗室培育的肝臟微組織有助於複製器官的功能。
總部位於 紐約 的 Schrodinger 公司將基於物理的模擬與人工智能相結合，預測藥物的毒理學。
但業內專家表示，在不久的將來，公司將採用混合方法，減少動物試驗，並用這些新方法的數據作為補充。
"TD Cowen 的生命科學與生物技術分析師布蘭登-史密斯（Brendan Smith）說："我不認為我們會在短期內立即達到動物試驗突然完全消失的地步。
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