量子處理器校準與量子糾錯，是量子計算走向大規模實用化，繞不開的兩大難題，英偉達表示，Ising模型在量子處理器校準方面達到全球最優水平，同時在糾錯解碼環節實現最高2.5倍速度提升與3倍精度提升。分析機構Resonance預測，全球量子計算市場規模將於2030年突破110億美元。

英偉達押注AI與量子計算的深度融合，推出全球首個量子AI開源模型家族Ising，意在解決制約量子計算實用化的核心瓶頸。

該模型家族於當地時間4月14日正式開源發布，在量子處理器校準和量子糾錯解碼兩大關鍵領域實現性能突破，解碼速度較傳統方案提升最高2.5倍，精度提升最高3倍。

黃仁勳表示，"AI對於讓量子計算走向實用至關重要"，將Ising定位為量子機器的"控制平面"與"操作系統"。

目前，包括費米國家加速器實驗室、哈佛大學、勞倫斯伯克利國家實驗室量子測試平台、英國國家物理實驗室等頂級學術機構與研究機構，以及Infleqtion、IQM Quantum Computers等量子科技企業已宣佈採用該模型。

直擊量子計算兩大核心難題

量子比特本質上極為脆弱，極易受外部環境干擾而出錯，這使得大規模可靠運行至今難以實現。量子計算走向大規模實用化，面臨兩道繞不開的工程壁壘：量子處理器校準與量子糾錯。

量子糾錯要求系統能夠實時識別並糾正運算過程中產生的錯誤；而處理器校準則決定了量子系統能否穩定運行於預期參數之內。兩者均對算法精度和實時響應速度有極高要求，傳統方法已難以滿足規模化需求。

英偉達表示，Ising模型在量子處理器校準方面達到全球最優水平，同時在糾錯解碼環節實現最高2.5倍速度提升與3倍精度提升。這意味着研究人員可以藉助該工具挑戰規模更大、複雜度更高的量子計算問題。

開源策略強化生態佈局

Ising以開源形式發布，是英偉達在量子計算領域構建開發者生態的關鍵一步。該模型家族包含可定製化模型、工具與數據集，旨在為混合量子-經典計算系統的構建提供完整的AI加速方案。

從命名看，"Ising"取自物理學中的伊辛模型，一個大幅簡化了複雜物理系統理解方式的經典數學模型，英偉達以此命名新品，意在凸顯其在簡化量子系統控制層面的雄心。

黃仁勳在聲明中強調，Ising將使AI成為量子機器的"控制平面"，推動脆弱的量子比特演進為可擴展、可靠的量子GPU系統。

開源策略則意味着，量子領域的研究者與企業可直接在其基礎上進行定製開發，而無需受制於封閉平台。

卡位新興賽道，搶佔技術標準的制定權

分析機構Resonance預測，全球量子計算市場規模將於2030年突破110億美元。然而，這一增長高度依賴於量子糾錯與可擴展性等核心工程難題的持續突破——恰恰是英偉達此次佈局所瞄準的方向。

英偉達此舉將AI能力直接嵌入量子計算的基礎架構層，試圖在量子硬件商業化提速的關鍵窗口期搶佔技術標準的制定權。

對於投資者而言，Ising的發布進一步豐富了英偉達在AI基礎設施之外的長期增長敘事，也使其在量子計算這一新興賽道的卡位意圖愈發清晰。