当前，智能体（Agentic AI）正迎来高速发展期。国际咨询机构Gartner预测，到2028年，33%的企业软件应用将内置智能体功能，至少15%的日常工作决策将由智能体自主完成。目前，企业在搭建智能体应用时，普遍面临开发环境不完善、功能模块集成困难、规模化部署不稳定等问题，导致智能体难以真正落地业务场景。

　　文档处理是智能体工作的重要一环。近日，在2026亚马逊云科技出海大会现场，合合信息旗下TextIn联合亚马逊云科技推出了针对长文档的智能处理解决方案。该方案将TextIn的文档解析能力封装为Agent Skills，与亚马逊云科技旗下AI Agent构建工具包Amazon Bedrock AgentCore（以下简称“AgentCore”）深度集成，帮助开发者跨越智能体落地的工程化门槛，实现智能体快速、安全、规模化部署。

工作人员通过对话驱动智能体精准提取无线表内容

　　企业实践中，智能体开发常面临资源匮乏的困境：团队内部基于自身业务探索智能体应用，却花费大量精力在开发环境、服务部署、权限管理等底层基础设施搭建上。国际数据公司IDC2025年报告指出，88%的企业AI概念验证项目无法实现规模化部署。对此，AgentCore提供了一整套部署并高效运行智能体的能力，助力开发者降低底层建设耗时，聚焦业务应用快速构建。在此基础上，TextIn将领先的文档解析能力封装为Agent Skills，与AgentCore深度集成。开发者可以通过调用标准化模块，赋予智能体强大的文档理解能力。

　　准确理解与分析企业内部数据，是智能体执行业务流程的前提。基于自研的多模态文本智能技术，TextIn能够识别并提取上千种文档中的跨页表格、合并单元格、密集表格、手写字符及公式，包括金融文档、国家标准、学术论文、财务发票等，具备多格式兼容、解析速度快、运行稳定的技术优势，为智能体在财务报销、供应链审核、医疗票据处理等真实业务场景中提供支撑。

　　现场，合合信息技术人员重点展示了TextIn文档解析技术如何与AgentCore两大核心能力——Memory与Runtime能力结合，打造具备智能记忆功能的上下文感知型智能体。Runtime（运行时）能力为智能体在真实业务场景中的持续运行与任务执行提供基础支撑。Memory（记忆）能力则帮助智能体在面对超长文档理解、跨文档比对等业务场景时拥有一个“好记性”。如果没有良好的Runtime和Memory能力支持，智能体在工作过程中容易“断片”，出现重复提问、前后矛盾等AI“幻觉”问题，导致业务停留在“一次性对话”阶段。

　　TextIn文档解析技术为AgentCore提供了高质量的内容输入，用“抓重点”的方式增强AI的“记忆力”。通过将非结构化文档转化为结构化的可读信息，AgentCore能够更准确地理解上下文关联，并将关键信息存入Memory；在Runtime的支撑下，这一过程得以稳定运行，让智能体在面对多达上千页的业务文档时，能够“读得懂”“记得住”“用得上”。以财务报销审核场景为例，依托TextIn与AgentCore的协同能力，智能体不仅能够记住多份发票之间的关联关系，还可以在Runtime环境中持续调用相关记忆，结合多维度信息自动完成合规校验并生成审核结论。

　　当下，AI能力正在从对话走向执行，如何在真实业务场景中实现规模化、稳定应用，是智能体发展的重要方向。未来，TextIn将与亚马逊云科技展开更深入合作，依托AgentCore平台能力，探索智能体从文档理解到业务执行的完整工程化路径，推动智能体应用深入千行百业“跑起来”，成为真正的“生产力”。

（文章来源：上观新闻）