当地时间2月3日，英伟达专注于机器人基础模型、多模态学习及物理人工智能（Physical AI）等前沿研究的高级科学家范麟熙（Jim Fan）在社交媒体平台X上发帖，系统阐述了他对人工智能预训练范式正在发生根本性转变的判断。在范麟熙看来，过去十余年推动人工智能飞速发展的核心方法——“下一词预测”，正在逼近其能力边界。当人工智能开始真正走向物理世界，承担驾驶、操纵、装配以及与环境持续交互等任务时，...
网页链接当地时间2月3日，英伟达专注于机器人基础模型、多模态学习及物理人工智能（Physical AI）等前沿研究的高级科学家范麟熙（Jim Fan）在社交媒体平台X上发帖，系统阐述了他对人工智能预训练范式正在发生根本性转变的判断。在范麟熙看来，过去十余年推动人工智能飞速发展的核心方法——“下一词预测”，正在逼近其能力边界。当人工智能开始真正走向物理世界，承担驾驶、操纵、装配以及与环境持续交互等任务时，...
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