阿里终于把“AI 电商”想明白了

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接下来，流量分配规则、购物方式都要变了。作者｜苏子华编辑｜郑玄2023 年末，互联网商业世界出现了一个标志性时刻——拼多多的市值一度超过阿里巴巴。这不仅导致市场情绪对阿里电商前景看衰，也加速了内部的反思和战略调整。彼时，马云在内部明确提出，接下来要发力“AI 电商”。而何为 AI 电商、又该如何落地，在内部乃至整个行业都没有清晰的路径。据《晚点》此前报道，2023 年淘宝天猫内部一度有近 20 个...

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年初开始，淘宝系统性地将大语言模型融入搜索、推荐、广告三大引擎中。这三大引擎是决定流量分配的关键。以搜索为例，过去，淘宝的搜索算法偏重“关键词匹配”，用户在淘宝搜索时，需求表达分为两类：一类是简单关键词，如“连衣裙”“手机膜”“手机壳”“iPhone”；另一类是复杂语义表达，比如“寻找清理下水道小飞虫的产品”“给补课辛苦的高中生选礼物”。在大模型应用前，这类复杂需求难以被有效承接——商家不会在商品标题中直接标注“清理下水道小飞虫”，通常仅标注商品名与品牌名。“搜索、推荐、广告”三大基建所发挥的作用｜图片来源：极客公园而在加入AI后，它开始理解人类语言中的模糊与情绪——比如，用户可以不再输入“洗发水”，而是“我想找不容易塌的蓬松洗发水”。大模型能从语义中抽象出核心意图，并在商品库中找到最契合的那一类产品。经 A/B 测试，商品相关性提升了 20%。在淘宝这种超大规模体系中，20% 不是小数，而是变革。推荐系统的改变也同样明显。AI 的“理解力”让电商平台的推荐功能第一次跳出了“同质化推荐”的陷阱。一个买了煤油炉的用户，可能不是在准备冬天，而是个“露营玩家”。AI 会基于语义推理，推荐露营装备、户外用品、甚至艺术装饰。这意味着推荐逻辑从“行为相似”转向“兴趣抽象”。试运行数据显示，推荐点击量提升了 10%。广告环节同样被重写。商家的 ROI 提升 12%，这背后是 AI 帮他们精准投放、动态出价、优化预算。而所有搜索、推荐、广告的技术升级，都建立在平台商品库的基础之上。为了支撑上层的 AI 应用，阿里启动了“AI 商品库优化”项目。平台用生成式 AI 对商品库进行全面清理、信息补全与索引优化。AI 开始解读每款商品的功能、适用场景与核心特征，补全商品属性字段。对品牌与商家而言，这意味着“商品信息丰富度”将直接影响曝光效果。过去，商品信息完备性对流量的影响有限，但在新算法体系下，大模型会持续分析商品详情页——商品信息越完备、使用场景描述越清晰，就越容易在用户精准需求搜索中被匹配。整体来看，是以商品为基础、以“搜索、推荐、广告”为上层建筑，对平台进行 AI 化改造。从这个意义上讲，阿里并不是在做一个“AI 电商 App”，而是在做一个“AI 理解力更强的电商系统”——让 AI 更加理解人，更加理解商品，进而实现两者的更高效配对。02AI 原生，不必是独立 App无论是哪个行业，如今几乎都在追求“AI 原生”应用。而淘宝的策略是：要 AI 原生，但不必是独立 App。阿里如今并未推出独立的 AI 原生电商应 App，而是将 AI 功能嵌入用户日常购物流程，在关键节点“润物细无声”地解决问题。凯夫认为，用户无需刻意感知“淘宝 AI 产品”的存在，只需在需要时调用对应功能。比如，今年淘宝已经陆续推出了几项在公测中的 AI 原生功能：拍立淘（多模态搜索）：用户通过手机拍摄商品，即可触发多模态搜索。例如，拍摄小时候的连环画、日常使用的药盒（限 OTC 药品），系统可精准匹配平台内在售的对应商品，解决“能看到商品却叫不出名字”的搜索痛点。AI万能搜：针对场景化、宽泛化需求，精准拆解用户痛点并匹配商品。例如，有用户反馈“家中猫狗同住，狗会偷吃豆腐猫砂”，咨询“该买什么猫砂盆”，AI 万能搜直接推荐“顶部开门、无侧边门”的猫砂盆——这类精准的商品理解，在无 AI 技术支持时难以实现。AI助手：当搜索结果商品数量过多、用户难以筛选时，点击右下角 AI 助手，告知具体需求，助手会分析商品特征并推荐最匹配的选项，降低决策成本。AI试穿：AI 试穿可最大程度还原用户真实身材，呈现衣服上身的真实效果，帮助降低退货率；AI清单：AI 清单支持用户通过对话式交互生成购物清单——用户告知想买的商品类型，AI 生成清单后，可通过进一步对话优化清单内容，无需逐一筛选商品、浏览会场。用户在搜索框输入“AI 清单”，即可体验该功能。可以看到，这些 AI 功能，足够务实，更多以解决实际购物问题为导向，比如，“AI 试穿”解决退货问题；“AI 万能搜”解决复杂需求表达问题；拍立淘解决图像化搜索需求。据凯夫透露，这些产品都会在双 11 期间发挥一定作用，“但更多是为用户提供新的体验，满足尝鲜需求。团队内部虽会设定目标，但暂不便对外分享。而且在当前阶段，这类产品的核心优先级并非量化指标，而是验证产品市场契合度。”目前看，淘宝的 AI 化，不是一个新产品的诞生，而是一个习惯的形成。03AI 电商走向“理解系统”凯夫在演讲中提到的几个数字，足以让人直观感受 AI 的效率革命：AI 美工每月生成 2 亿张图片；AI 数据分析每天自动生成商家经营报告；AI 客服每天为商家节约 2000 万元成本。目前，这些覆盖店铺运营、素材生产、营销推广、客服服务等核心场景的工具，全部免费开放。对小商家来说，这意味着“AI 预算”不再是门槛。而对于品牌商家而言，通过 AI，可以实时感知用户需求，提供千人千面的个性化展示与服务，重塑品牌旗舰店的消费体验。显然，在商家侧，阿里的策略是，让 AI 成为店铺经营的“全能助手”，进而实现商家的“AI 化”，来接近“AI 电商”的目标。对于外界普遍关心的“投入是否值得”问题，凯夫透露，目前阿里系电商领域的 AI 投入，其 ROI 完全能覆盖成本回过头看，AI 并没有颠覆电商，但更像是重构了电商的“灵魂”，以一种前所未有的效率和精度，重构了电商行业的核心技术基建。从前的淘宝，是一个“流量分发系统”；而如今的淘宝，正在变成一个“理解系统”。比如，推荐的底层逻辑正在从“猜你喜欢”，转向“我懂你”。如果说过去十年是“流量电商”的时代，那么接下来，或许是“理解电商”的时代了。*头图来源：视觉中国本文为极客公园原创文章，转载请联系极客君微信 geekparkGO极客一问你觉得淘宝目前的 AI 购物体验如何？热点视频黄仁勋：英伟达在中国的份额，从 95% 下降到了 0%点赞关注极客公园视频号，观看更多精彩视频更多阅读","kind":"news","is_publish_news":true,"is_publish_highlight":false,"is_publish_live":false,"is_publish_wemedia":null,"editions":null,"column":"","sentiment":"1","news_tag":"","news_rank":0,"symbols":[],"gpt_button":0,"need_auth":false,"code":"91000000","status":"200"}}}