Krystal Hu
路透社10月15日 - (人工智能》每周三出版。您认为您的朋友或同事应该了解我们吗？请将此新闻通讯转发给他们。他们也可以在这里订阅 (link).)
有了人工智能，谁还需要担心贸易战？
美国总统唐纳德-特朗普（Donald Trump）周五威胁对中国商品征收100%的关税，令市场 (link)，此后，华盛顿的经济学家们本周指出，人工智能投资热潮是支撑2025年美国和全球经济增长的关键力量--它将削弱关税带来的拖累。
国际货币基金组织（IMF）周二发布的《世界经济展望》 (link)，调高了预测：美国今年的经济增长(，从4月的1.8%)，2026年为2.1%。牛津经济研究院（Oxford Economics）补充说，人工智能推动美国对外国制造的计算机需求激增，抵消了其他地区进口疲软的影响，而且应该会持续下去，因为数据中心建设仍在蓬勃发展。
但国际货币基金组织（IMF）首席经济学家皮埃尔-奥利维耶-古林查斯（Pierre-Olivier Gourinchas）告诉我的同事，人工智能的收益还没有在实体经济中完全显现出来--这与上世纪 90 年代末互联网估值高得超过收入的情况如出一辙。
他提醒说，由人工智能引发的修正 (link) 是有可能的，不过不太可能是系统性的，因为这主要不是债务融资。规模也很重要：自2022年以来，与人工智能相关的投资对美国GDP的提升不到0.4%，而在1995-2000年的互联网时代，这一比例约为1.2%。
从宏观到微观，我们从人工智能收入的实际表现入手--独家窥探 Anthropic 的最新财务状况。我们还将探讨中国在开源人工智能领域的巨大追赶优势，以及一个反直觉的发现：对你的聊天机器人不礼貌可能真的有帮助。继续滚动。
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人工智能的收入热潮
人工智能的收入落脚点在哪里？基础模型公司。
知情人士告诉我， (link) Anthropic 的内部目标是，这家克劳德制造商 2025 年的年化收入达到 90 亿美元，然后在 2026 年翻一番多，达到低端的 200 亿美元，而在看涨的情况下则高达 260 亿美元。要知道，Anthropic 在 2025 年开始时的年收入仅为 10 亿美元左右。
这一令人瞠目的增长和预测有助于解释其 9 月份的估值：130 亿美元的 F 轮融资后为 1,830 亿美元，几乎是 3 月份 615 亿美元的三倍。Anthropic 告诉我们，它本月的运行率接近 70 亿美元，但拒绝对未来的数字发表评论。
与另一个快速增长的基金会模式实验室 OpenAI 相比，其驱动力有所不同。OpenAI 的增长主要得益于大规模的消费类 ChatGPT，这使其 8 月份的营业收入达到 130 亿美元，并有望在年底前超过 200 亿美元。
Anthropic 的增长来自哪里？企业贡献了其 80% 的收入。超过30万家公司使用Anthropic，并通过API利用其不同的模型 (link)。
销售模型访问之外的人工智能应用也有助于提高收益。一位知情人士告诉我，今年早些时候推出的 Claude Code 已冲刺到近 10 亿美元的运行率。价值不仅在于收入，还在于数据。代码生成和调试的使用量反馈到下一代模型的微调和训练中，帮助 Anthropic 在这一高价值用例中保持领先地位。
Anthropic 还在拓宽市场。今年 8 月，Anthropic 以 1 美元的价格向美国政府提供了 Claude 访问权限，以方便采购。Anthropic 还计划在 2026 年在班加罗尔设立办事处，当时公司首席执行官达里奥-阿莫迪（Dario Amodei）正忙于会见 (link) 印度总理纳伦德拉-莫迪（Narendra Modi）。
在收入大增的背后，人们较少讨论的是利润率和盈利能力--这两个方面仍然遥遥无期 (link)。使用 API 的单位利润率在纸面上看起来不错，但前提是忽略培训成本。而这是不可能的：培训和运行下一波模型是业务中最大的、不断变化的支出，这与云迁移等之前的支出不同。
竞争让这笔费用变得更大。要想从 OpenAI、谷歌 DeepMind、Meta 和 xAI 中脱颖而出，每个新模型都需要更多的数据、更多的计算和更多的迭代--成本上升的速度比价格上涨的速度更快。问题不在于收入是否真实，而是利润率能否跟上。问题在于利润率能否跟上培养下一代的物理过程。与此同时，Anthropic 和 OpenAI 等公司有望筹集更多资金来支付这笔费用。
本周图表中国的开源领先地位
一年前，Meta公司的META.O Llama还是开发人员寻找最佳开源模型的默认选择。在 "人工智能的GitHub "Hugging Face上，到2024年底，它的下载量已达数亿次，约占所有新 "finetunes"（针对特定任务训练的专用版本）的一半。空中街资本公司（Air Street Capital）的《人工智能现状报告》（(link)）中的图表显示，2025 年，人工智能的重心正在发生转移：由中国科技巨头阿里巴巴开发的 Qwen 在总下载量上超过了 Llama，目前每月在原始模型基础上开发的新衍生产品中，Qwen 的驱动力超过了 40%，而 Llama 的份额则下滑至 15%左右。
这并不是西方失去兴趣的故事，而是中国模式在质量和灵活性方面取得巨大飞跃的故事。开发人员指出，Qwen 的开发速度快，推理能力强，因此定制成本低，易于部署。
研究解读：对人工智能不礼貌
宾夕法尼亚州立大学的一项简短研究 "注意你的语气：调查提示的礼貌性如何影响 LLM 的准确性 (link)"发现，对 LLM 的粗鲁提示始终比礼貌提示带来更好的结果。
在 GPT-4o 考试中，提示语越粗鲁，选择题的准确率就越高--从非常礼貌的措辞下的约 80.8% 攀升到非常粗鲁的提示语下的 84.8%。作者通过改写 50 道数学、科学和历史题，用五种语气来测试这一点：非常礼貌、礼貌、中性、粗鲁和非常粗鲁。在对每种语调进行了 10 次测试后，他们发现不礼貌的措辞在统计学上具有显著的优势，并分享了从温和的 "您能不能行行好 "到更粗鲁的指令等语调示例。
那么，您是否应该开始对聊天机器人不客气呢？也不尽然。我们的结论是，礼貌用语和其他会话填充物会产生噪音，混淆聊天机器人模型。为了达到最佳效果，请直接、明确地告诉人工智能您的需求。
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China's open source AI models are leading https://www.reuters.com/graphics/AI-OPENSOURCE/mopadewokva/China's%20Open%20Source%20AI%20catch%20up.png
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