人工智能企业滴普科技通过港交所聆讯，2025年上半年营收同比增长118.4%

北京商报

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10月12日，港交所官网显示，滴普科技股份有限公司已更新聆讯后资料集，成功通过港交所聆讯。这意味着滴普科技有望成为年内又一家敲开港股大门的人工智能领域代表企业。据公开资料显示，滴普科技成立于2018年，是企业级大模型人工智能应用解决方案提供商，专注于为企业提供前沿的人工智能解决方案，可助力高效整合企业的数据、决策运营及生产制造等领域专业知识，构建企业级大模型AI应用，为客户在运营决策和生产力提升...

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数据，为后续AI应用的部署筑牢数据基础。截至2025年6月30日，FastData企业级数据智能解决方案的营收为5903万元人民币，较去年同比增长超66%，占总营收的44.7%。FastAGI企业级人工智能解决方案则基于Deepexi企业大模型平台构建，其核心是通过具备跨领域知识混合检索及推理决策融合能力的通用企业运营决策大模型，助力企业将 AI-ready 数据转化为代理式 AI 解决方案，同时通过专业微调技术开发精准的专属模型、优化 AI 智能体部署，并基于客户专属数据与业务知识逻辑，在运营决策、生产力提升等核心场景提供符合企业级高精度零幻觉的专业 AI 数字员工，切实解决企业业务痛点。截至2025年6月30日，FastAGI企业级人工智能解决方案的营收已升至7307万元人民币，较2024年上半年同比增长191.04%，总营收占比提升至55.3%，成为公司的新业务增长引擎。相较市面上的标准化产品，滴普科技提供的解决方案能力更贴近企业实际业务场景需求，这也为其在企业级大模型人工智能市场中带来差异化竞争优势。据了解，滴普科技在企业级大模型人工智能应用中，已形成“数据工程—模型工程—应用工程”的全套能力，覆盖数据治理、大模型训练到行业应用的完整环节。围绕运营智能体、生产力智能体及工作流执行智能体，滴普科技为企业提供深度决策支持和生产力增强工具，并分别从运营决策优化、知识处理、任务执行三大维度为企业提供端到端的智能支持，助力企业在实际业务场景中进一步提升运营效率与生产力水平，强化其在人工智能时代的核心竞争力。目前，滴普科技提供的FastData企业级数据智能解决方案与FastAGI企业级人工智能解决方案已在消费零售、制造、医疗、交通等多行业头部企业落地应用，并形成客户获取飞轮效应,从而推动了商业化的快速复制。数据显示，截至2025年6月30日，公司累计服务客户数量升至283家，其中复购客户达94家，占客户群的33.2%，足见客户对滴普科技解决方案的价值认可。前瞻业务布局，成“千亿”蓝海中头部玩家当前，中国企业级人工智能应用市场正迎来快速增长期。据弗若斯特沙利文报告，中国企业级人工智能应用市场规模2024年已达到人民币386亿元，预计2029年将达到人民币2394亿元，2024年至2029年的复合增长率为44.0%，市场前景广阔。在上述企业级人工智能应用市场快速增长、规模持续扩容的红利背景下，叠加各行业数字化转型中 “从基础搭建到深度价值挖掘” 的需求持续释放，不仅为滴普科技持续推进技术迭代、进一步强化 “数据工程 — 模型工程 — 应用工程” 全栈能力构建注入了充足动能，也为其加速核心解决方案在消费零售、制造、医疗健康等垂直领域的商业化落地指明了清晰方向。与巨头们致力于利用公开数据训练通用大模型的策略不同，滴普科技专注于利用企业私有数据和领域知识，具有私密性和独有性。其为客户构建高度精准的专属模型，旨在替代运营、生产制造等核心业务环节的专业岗位。这一差异化路径，使滴普科技在涉及数据安全与行业深度的私域模型构建方面，形成了较难超越的产品与服务优势。其由此构建的可复制、可推广的商业模式，不仅验证了企业级AI在垂直领域的独特商业价值，其已覆盖大量头部客户并建立的先发优势，更为其在专业赛道的持续领先奠定了坚实基础。通过长期在垂直领域积累所打造的行业实践（Know-how）能力，滴普科技用商业化实践成果证明了，在当前产业智能化转型的进程中，面对巨头的竞争，企业仍可凭借对垂直行业的深度理解与精准切入打开局面。此外，滴普科技的稳健发展亦依托于具有深厚背景的创始团队和强大的研发团队。截至2024年12月31日，滴普科技已拥有143名研发专业团队，占员工总数约44.3%。其中，创始人和首席执行官赵杰辉先生曾在多家中国科技和互联网集团担任核心技术角色，创始团队平均拥有10年的行业从业经验。技术功底扎实的研发力量与经验丰富的管理团队形成协同优势，不仅助力公司在企业级大模型 AI 应用技术领域持续突破（如自主研发大模型完成深度合成算法与生成式AI服务双重监管备案），更推动滴普科技在行业中脱颖而出。据招股书，滴普科技在2024 年获得国家级专精特新小巨人企业、福布斯中国人工智能科技企业 TOP50 称号等多项荣誉和认可。业内人士认为，此次通过港交所聆讯后，滴普科技若成功上市，将进一步拓宽融资渠道，加速技术迭代与商业化布局，有望在企业级人工智能应用的千亿市场中抢占更多先机。","kind":"news","is_publish_news":true,"is_publish_highlight":false,"is_publish_live":false,"is_publish_wemedia":null,"editions":null,"column":"","sentiment":"2","news_tag":"dataReport","news_rank":0,"symbols":[],"gpt_button":1,"need_auth":false,"code":"91000000","status":"200"}}}