售价2.5万！英伟达机器人“最强大脑”AI性能暴涨750%，宇树、银河通用、Meta等都在用

钛媒体AGI

08/26

作者｜林志佳编辑｜盖虹达本文首发于钛媒体APP全球市值最高的 AI 科技公司英伟达（NVIDIA）公布了其最新机器人“最强大脑”。当地时间8月25日，英伟达宣布推出功能强大的新型机器人超级电脑NVIDIA Jetson AGX Thor开发套件和生产模块，旨在为制造、物流、建筑、医疗保健等领域的下一代通用和人形机器人（HumanoidRobots）提供动力。“这是物理 AI 的一次巨大飞跃。”...

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Robotics、亚马逊机器人、波士顿动力、Caterpillar、Figure、Hexagon、美敦力和Meta等，国内宇树科技、银河通用、联影医疗、万集科技、优必选、众擎机器人、智元机器人等也都集成该平台。而1X、John Deere, OpenAI、Physical Intelligence 正在评估 Jetson Thor以提升其物理 AI 能力。另外，英伟达今晨宣布，实现从云端到汽车自动驾驶安全的英伟达NVIDIA DRIVE AGX Thor开发者套件现已开放预订，并将于今年9月发货。据悉，截至目前，包括比亚迪、广汽、智己汽车（IM Motors）、理想汽车、沃尔沃汽车、小米、极氪Zeekr、Aurora、Gatik等首批整车企业正在基于该套件进行开发，元戎启行DeepRoute.ai、Nuro、文远知行WeRide和 ZYT正在集成该套件用于其软件平台。英伟达创始人兼CEO黄仁勋表示，“我们为数百万致力于开发与物理世界互动并不断塑造物理世界的机器人系统的开发者打造了 Jetson Thor。Jetson Thor拥有无与伦比的性能和能效，并能够在边缘运行多个生成式 AI 模型，是推动物理 AI 和通用机器人时代发展的终极超级计算机。”截至今晨收盘，英伟达（NASDAQ: NVDA）股价收涨1.02%，盘后进一步涨0.27%，最新市值4.39万亿美元。英伟达持续加码机器人英伟达自2014年起涉足机器人赛道。2014年，英伟达推出首款机器人大脑模块 Jetson TK1；2018年，英伟达推出NVIDIA Isaac机器人开发平台，包含 Jetson Xavier 计算平台、Isaac SDK、Isaac IMX 和 Isaac Sim 等。2022年举行的GTC大会上，英伟达推出Jetson AGX Orin 开发者套件，以及Orin参考平台等，支持自主移动机器人、人形机器人设计等。事实上，Jetson AGX Orin一直是开发下一代机器人和人工智能应用的开发者的首选，它提供多种型号，从高性能64GB版本到更紧凑的Orin Nano和Orin NX模块。Orin 系列支持20至275TOPs（每秒万亿次运算），内存配置从 4GB 到 64GB 不等。同时，Orin模块拥有可扩展的架构，可以在10W-75W不同功率预算的设备上运行 AI 工作负载。此外，Orin系列入门级开发者的起价仅为199美元，而且Jetson AGX Orin还拥有面向高端边缘设备的低价产品，备受行业关注。英伟达称，截至目前，NVIDIA Jetson平台及其机器人技术堆栈已吸引超过200万名开发者，并拥有一个由150多个硬件系统、软件和传感器合作伙伴组成的不断壮大的生态系统。同时，Jetson Orin已帮助超过7000名客户在各行各业使用边缘 AI。“下一波浪潮是物理AI。”如今，如同押注OpenAI一样，黄仁勋正在押注未来的通用 AI 技术，即具身智能和人形机器人赛道。相比Orin系列，全新发布的英伟达Jensen Thor计算套件，专为物理 AI 和人形机器人打造，性能和效率都获得了巨大进步。具体来说，首先，Jetson Thor由全栈NVIDIA Jetson软件平台提供支持，支持所有流行的 AI 框架和生成式 AI 模型。它还完全兼容 NVIDIA 从云端到边缘的软件堆栈，包括用于机器人仿真和开发的NVIDIA Isaac、Isaac GR00T人形机器人基础模型、用于视觉 AI 的NVIDIA Metropolis以及用于实时传感器处理的NVIDIA Holoscan等。其次，GPU部分，Jetson Thor采用Blackwell架构，支持最高2560个CUDA核/9个第五代Tensor Core，并支持MIG技术（多实例 GPU）将GPU资源按多任务隔离与并行调度，适配并行多代理/多工作流场景；CPU部分采用14核Arm Neoverse V3AE，面向实时控制与任务管理的确定性执行与更高吞吐，CPU性能相较前代显著提升。再次，Jetson Thor可提供高达 7.5 倍的 AI 计算能力和 3.5 倍的能源效率，可以运行GR00T N1.5等任何生成式 AI模型。而全新系统级模块解决了机器人技术领域最大挑战之一的“运行多AI工作流程”，从而使机器人能够与人类和物理世界进行实时智能交互。最后，Jetson Thor实现了实时物理推理，进一步拓展了视觉 AI Agent、人形机器人和手术机器人等复杂机器人系统的发展边界。更重要的是，Jetson Thor支持40–130W功耗，支持从移动平台到固定式机器人多样热/功耗配置，开发套件集成导热板与风扇便于热设计评估。如果10年前相比，Jetson ThorAI性能足足提高多达7000倍。据悉，英伟达首批Jetson Thor芯片已交到银河通用等多家企业手里。2025年世界机器人大会期间，银河通用首发了搭载英伟达Jetson AGX Thor芯片的Galbot机器人应用，工业物流搬运场景机器人展现了丝滑漂移，规划能力也明显提升，而且机器人搬运时完全基于视觉引导，面对现场工作人员的干扰，机器人可以稳定精准地抓取。北大助理教授、银河通用创始人及首席技术官、智源学者王鹤表示，其G1 Premium机器人在采用Thor后，运动速度和动作流畅性已经有了显著提升。宇树科技创始人、CEO王兴兴表示，Jetson Thor带来了计算能力的巨大飞跃，机器人更强的敏捷性、更快的决策制定以及更高的自主水平，这对于机器人在现实世界中实现导航与交互至关重要。Figure 创始人兼首席执行官 Brett Adcock 表示，“开发功能强大的人形机器人取决于我们能否直接在机器人上运行强大的 AI 模型，从而实现实时学习和互动。NVIDIA Jetson Thor 拥有服务器级的性能，并采用紧凑高效的设计，使我们能够部署所需的大规模生成式 AI 模型，使人形机器人能够在复杂的非结构化环境中感知、推理和行动。”本月初，英伟达Omniverse和仿真技术副总裁Rev Lebaredian在北京表示，“从一开始，我们的使命就不是解决所有问题，而是打造专门针对‘最难问题’的计算机。我们打造的特殊计算机，能够解决几乎不可能完成的难题——而机器人就是其中最难的问题之一。我们早已参与解决这一问题，并为此努力了很长时间。”Rev Lebaredian指出，在机器人领域，英伟达必须打造三台计算机：机器人本体计算机，AI工厂计算机，仿真计算机。机器人本体计算机是指算力，嵌入在机器人内部，例如自动驾驶汽车或人形机器人中的计算机。专门为人形机器人打造的Jetson Thor就属于这一类。AI工厂计算机则是一种系统，开发它的“大脑”，需要依赖 DGX 和 HGX 系统，处理海量原始数据，生成物理 AI 算法、物理 AI 模型和神经网络，再部署到机器人上。仿真计算机是指Omniverse，物理世界的数据无法直接从互联网获取，而是真实世界传感器采集，以及基于物理定律和世界规则进行计算机仿真生成。仿真不仅能生成数据，还能在部署前测试机器人，确保它们在真实环境中安全运行，且测试速度可快于现实时间。英伟达在机器人领域拥有完整的Isaac平台，它结合了硬件与三台计算机所需的软件栈，包括运行时和计算环境、仿真工具、训练框架，如Isaac Sim、Isaac Lab、NVIDIA Cosmos等，以及NVIDIA Jetson Thor——一款专为物理世界中的智能推理Agentic AI（特别是机器人）打造的超级计算机，黄仁勋称它为“实时推理机器”。而本月举行的SIGGRAPH大会上，英伟达推出全新的NVIDIA Omniverse库与NVIDIA Cosmos世界基础模型，加速机器人解决方案的开发和部署。据介绍，Cosmos Reason是一款面向物理AI和机器人开发的全新开源、可定制的70亿参数推理VLM，可让机器人和视觉AI智能体“像人类一样推理”，能够解释环境，并在面对复杂指令时将其分解为任务并利用常识执行，以及对现实世界进行理解与操作。这意味着，未来的机器人不仅能“看见”物体，还能基于物理法则预测和规划下一步行动，大模型将进一步强化机器人的“大脑”。而Jetson Thor也将引爆机器人“新大脑”商机，台积电、鸿海等产业链公司都将受益。截至目前，国内明星机器人企业都和英伟达合作研发产品，包括傅利叶、加速进化、优必选、银河通用、宇树科技、智元机器人等。Rev Lebaredian对中国机器人产业技术的发展给予了高度评价：“中国拥有制造具有强大的成本效益、高效、实用、敏捷的机器人所必需的全部要素，这是世界上其他国家所不具备的能力。”王鹤预测，人形机器人每三年产值乘10，六年后人形机器人规模超过10万台级，市场至少有千亿级规模，并且在五年内可见成效。“未来10年，我们将看到的是一个能够超越当前所有工业机器人的机器人市场。再往后10年，可能是超越汽车、手机等万亿市场，所以不能低估它，但也没有大家想得那么快。”王兴兴表示，宇树主要使用NVIDIA的Isaac Sim平台进行训练，已掌握舞蹈、跳跃、空翻等多种动作。当前限制机器人执行更复杂动作的最大因素并非算法，而是硬件物理极限。王兴兴透露，宇树的目标是在未来实现“任意动作的任意实时生成”。“回顾过去，AI与机器人技术的发展始终是全球合作的成果。包括NVIDIA在内的多方力量一直推动机器人与AI领域的全球合作。在通用智能大模型和真正能执行任务的机器人普及之前，我们仍需共同努力，推动人类进入下一个科技时代。我相信，AI与机器人技术将像电力与蒸汽机的发明一样，使人类文明迈向新的高度。”王兴兴表示。英伟达将公布Q3财报预计2030年市值或达9万亿美元本周三美股收盘后，英伟达将公布最新季度财报。本次财报将决定于英伟达是否继续在 AI 竞赛中领跑，尽管面临中国出口限制等一些逆风，但分析师们仍预计将创下新的销售纪录。据中国基金报，交易员们希望这份成绩单能稳定市场对AI支出的担忧，并确认最近的股市反弹并非又一个科技泡沫。Steward Partners财富管理执行董事Eric Beiley表示：“英伟达对股市至关重要，因为任何进一步走强的迹象，都会成为点燃市场的燃料。真正的风险是，所有AI投资可能已经见顶，如果它交出的业绩不及预期、前景偏谨慎，就会震动市场。”当前，华尔街分析师仍普遍看好英伟达。仅过去一周，就有至少9位覆盖该公司的分析师上调目标价，目前平均目标价超过194美元，高于上周五178美元的收盘价，意味着约9%的上涨空间。英伟达在今年5月份表示，预计将报告收入增长，但警告称中国出口限制将造成 80 亿美元的打击。该公司在与特朗普政府达成协议后，将分享其在中国的 AI 芯片销售收入，可能对其在中国的业务提供更多更新。英伟达还正在考虑在政府批准之前为中国市场提供各种新产品，如B30等。早在今年7月，英伟达一跃成为第一家估值达到4万亿美元的公司，也是全球市值最高的半导体公司。不过，当前英伟达在中国市场仍面临一定风险。有消息称，英伟达已通知台积电等合作供应链厂商暂停生产H20芯片，同时，中国对于英伟达“后门”事件进行持续关注。据报道，英伟达近期已向美国政府提交并展示了多款基于Blackwell架构的芯片调整方案，包括一款性能达到Blackwell系列旗舰GPU（推测为B100）80%峰值性能的AI芯片B30A。黄仁勋表示，该相关许可仍存在不确定性，最终能否落地完全取决于美国政府的政策决策。对于H20，他指出，公司仍有充足的H20芯片库存可供交付。华尔街投研公司Melius Research分析师Ben Reitzes大胆预测，到2030年，英伟达的市值可能达到9万亿美元。Reitzes表示，这家芯片巨头将在人工智能基础设施的整体需求中占据很大份额。据Melius Research的估计，到2030年，该公司的年收入可能会达到6000亿美元，从而实现庞大的估值目标。不过Retizes指出，其估算取决于该行业的参与者是否愿意投资支持对AI能源的需求。黄仁勋表示，AI 基础设施就像互联网、电力一样，需要工厂。而AI基础设施的行业价值高达“数万亿美元”。“这些AI工厂基本上就是我们今天建造的。”黄仁勋称，未来我们将走向Agentic AI，以及物理AI能够理解世界的人工智能。他表示，之后的阶段是通用机器人技术。因此，我们实际上正在创建一个全新的行业，用一种架构来支持AI工厂、Ai Agent和机器人。（本文首发于钛媒体App）","kind":"news","is_publish_news":true,"is_publish_highlight":false,"is_publish_live":false,"is_publish_wemedia":null,"editions":null,"column":"","sentiment":"1","news_tag":"","news_rank":0,"symbols":[],"gpt_button":0,"need_auth":false,"code":"91000000","status":"200"}}}