Investing.com - 根据美国银行的报告，到2035年，人工智能的碳排放量可能会增加一倍，但其更广泛的环境应用有望减少全球五倍于此的二氧化碳排放量。

虽然数据中心的能源需求预计将增加三倍，消耗相当于日本的电力并使排放量增加至3亿吨，但该报告称，人工智能在优化能源效率、减少工业废物和管理电网可靠性方面的应用，可能在同一时期减少高达15亿吨的排放量。

美国银行称人工智能既是可持续发展的"消耗者也是推动者"，强调了它在加速气候解决方案的同时消耗更多能源的矛盾角色。该报告估计，仅在供暖和制冷系统中使用人工智能工具就可以将商业建筑的能源使用减少30%，而全球航运中的优化物流每年可避免近4800万吨二氧化碳排放。

人工智能的影响范围远不止于减排。它已经在改善早期癌症检测、通过精准农业增加粮食生产，并利用卫星图像帮助追踪非法砍伐森林。报告认为，这些应用正在推动联合国可持续发展目标(SDGs)在健康、公平和环境保护方面的进展。

然而，人工智能的气候承诺也伴随着警告。美国银行警告说，如果不积极管理，能源使用增加、电子废物、水消耗以及成本效率带来的反弹效应（如生产增加）可能会抵消部分收益。在接受调查的高管中，只有16%将环境或道德考虑列为选择人工智能模型的五大标准之一。

尽管如此，净影响似乎是积极的，企业面临越来越大的压力，要将可持续性纳入其人工智能战略。该报告指出，在医疗保健到交通等各行业中，开发具有环境、社会和治理效益的人工智能工具的公司市值达10万亿美元。

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