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6月9日（星期一）消息，国外知名科学网站的主要内容如下：

《自然》网站（www.nature.com）

论文泡沫？科研诚信指数揭露大学排名背后的“水分”

一种新型大学评分方法——“科研诚信风险指数（Research Integrity Risk Index）”通过追踪论文撤稿率和除名期刊发文比例，旨在识别那些可能因追求发表数量而忽视科研质量的机构。该指数由研究人员提出，希望为现有偏重数量的大学排名体系提供补充。

该指数根据两个核心指标对大学进行评级：一是机构在Scopus和Web of Science等除名期刊（被剔除SCI收录的期刊）上发表论文的比例，二是过去两年内的论文撤稿率。大学被划分为五个风险等级，从“低风险”到同时具备高撤稿率和高除名期刊发文率的“危险信号”级。

研究分析了沙特阿拉伯、印度、黎巴嫩和阿联酋的18所近年来论文数量激增且排名快速上升的大学。例如，黎巴嫩美国大学（LAU）在2018-19至2023-24年间论文数量增长908%，远超黎巴嫩其他机构17%的平均水平，但因高撤稿率和除名期刊发文比例被列为“危险信号”。同期，该校第一作者率从57%骤降至18%。另一所被分析的利雅得国王沙特大学（KSU）在2023-24年有986篇论文发表于除名期刊，撤稿率也位居全球前列。

目前，LAU和KSU均位列《泰晤士高等教育》2025世界大学排名前300名，但该排名尚未纳入撤稿数据。《泰晤士高等教育》表示其采用多重指标评估质量，并定期审查标准，剔除已停刊期刊的影响。

该指数支持者认为，它有助于将学术评价重心从数量转向诚信，但部分机构质疑其未能充分考虑具体背景。尽管如此，这一工具仍为识别潜在科研诚信问题提供了新视角。

《科学》网站（www.science.org）

心理学研究迎来“净化学术”时代：可疑统计结果十年锐减

过去十多年间，心理学领域针对研究严谨性和可靠性的问题进行了深入改革。最新一项涵盖24万篇论文的分析显示，2004至2024年间，研究中“脆弱”的统计结果（p值介于0.01至0.05之间，可能反映研究操作不当或样本不足）显著减少，表明该领域的整体研究质量正在提升。

美国杜克大学的研究团队通过自动化工具分析了心理学各子领域的论文数据，发现2004年有32%的p值落在“脆弱区间”（0.01-0.05），远高于理论预期的26%。而到2024年，这一比例已降至26%左右，符合随机分布规律，暗示研究者减少了数据操纵或选择性报告等不当行为。

与此同时，心理学研究的样本量普遍增大。2004年，大多数研究的参与者不足100人，而到2024年，部分领域（如社会心理学）的平均样本量已增至约250人。这一变化得益于在线实验平台的广泛应用，但学者指出，在线研究可能存在数据质量问题，如机器人或不专注受访者的干扰。相比之下，临床心理学等依赖线下招募的领域样本量增长较慢。

专家认为，这一进步与心理学领域激励机制的改善有关。如今，研究扎实、统计稳健的论文更易发表于高影响力期刊并获得更多引用，而过去追求“吸引眼球但不可靠”成果的风气已有所改变。

《每日科学》网站（www.sciencedaily.com）

1、告别硅时代？科学家研发出可取代硅的新型晶体管

晶体管被誉为20世纪最伟大发明之一，是现代电子设备的核心元件。然而，随着电子产品不断微型化，硅基晶体管的尺寸缩减已接近极限。日本东京大学工业科学研究所的研究团队提出了一种创新解决方案——采用镓掺杂氧化铟（InGaOx）材料制造晶体管，有望突破硅基技术的瓶颈。

这种新型晶体管采用“全环绕栅极”结构，即控制电流开关的栅极完全包裹沟道，从而显著提升效能与可微缩性。氧化铟本身存在氧空位缺陷，容易导致载流子散射，影响器件稳定性。研究团队通过镓掺杂抑制氧空位，大幅提高了晶体管的可靠性。

在制造工艺上，团队利用原子层沉积技术，逐层在沟道区域沉积InGaOx薄膜，并通过加热处理使其形成有序的晶体结构，最终成功制备出的“全环绕栅极金属氧化物半导体场效应晶体管（MOSFET）”。测试表明，这种新型晶体管的电子迁移率达到44.5 cm²/Vs，并在持续近三小时的压力测试中保持稳定，性能优于以往同类器件。

这项研究为高密度、高可靠性的电子元件开发提供了新思路，尤其适用于大数据、人工智能等高算力需求的领域。未来，这种新型晶体管有望推动下一代电子技术的发展，深刻改变人们的生活。

2、黑夜密林如履平地！香港大学研发仿生无人机，速度堪比疾飞鸟类

香港大学工程学院机械工程系的研究团队开发了一款名为“SUPER（安全高速空中机器人）”的无人机，能够以45英里（约20米/秒）的速度在复杂环境中自主飞行，无需依赖GPS或外部光线导航。这一技术突破了传统无人机依赖预设路线或外部引导的限制，使其更接近鸟类的飞行能力。

SUPER采用紧凑设计，轴距仅280毫米，重量1.5公斤，搭载轻量化三维激光雷达（LIDAR）传感器，可精准探测70米内的障碍物，甚至能避开细至2.5毫米的电线或树枝。其核心创新在于硬件与软件的协同优化：系统实时处理激光雷达点云数据，大幅降低计算延迟，并结合双轨迹规划算法——一条优化速度，探索未知区域；另一条确保安全，优先选择已知无障碍路径。

该无人机在夜间密林、古迹勘探等复杂场景中表现出色，展现了全天候作业能力。研究团队指出，SUPER的技术可应用于搜救、灾害响应、电力巡检、森林监测等领域。例如，在废墟或密林中，它能快速定位幸存者或评估险情；在偏远地区，可高效投送紧急物资。

这项突破标志着无人机自主飞行技术的重大进步，未来或将在更多高风险、高精度任务中发挥关键作用。（刘春）

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