优必选申请模型训练等专利,能够提升目标检测准确性

金融界
05-10

金融界2025年5月10日消息,国家知识产权局信息显示,深圳市优必选科技股份有限公司申请一项名为“模型训练方法、目标检测方法、装置、设备及存储介质”的专利,公开号CN119942261A,申请日期为2024年12月。

专利摘要显示,本申请提供了一种模型训练方法、目标检测方法、装置、设备及存储介质;方法包括:对源域图像进行域变换处理,得到目标域图像;通过待训练的目标检测模型执行以下处理:提取源域图像的第一图像特征,并对第一图像特征进行目标预测处理,得到源域图像的第一检测结果,提取目标域图像的第二图像特征,并对第二图像特征进行目标预测处理,得到目标域图像的第二检测结果;基于第一图像特征以及第二图像特征构建第一损失,并基于第一检测结果以及第二检测结果构建第二损失;基于第一损失以及第二损失更新待训练的目标检测模型的参数,得到训练后的目标检测模型。通过本申请,能够提升在目标域中进行目标检测的准确性。

天眼查资料显示,深圳市优必选科技股份有限公司,成立于2012年,位于深圳市,是一家以从事计算机、通信和其他电子设备制造业为主的企业。企业注册资本41956.2824万人民币。通过天眼查大数据分析,深圳市优必选科技股份有限公司共对外投资了85家企业,参与招投标项目311次,财产线索方面有商标信息344条,专利信息3420条,此外企业还拥有行政许可44个。

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