人工智能具身化浪潮:云迹跨越云端的场景化深耕

环球网
10/24

当酒店客房服务机器人精准避开走廊行人,自主搭乘电梯将物品送至指定房间;当机械臂在工厂里的微光环境下完成精密零部件的组装与检测——这些场景背后,是人工智能从“云端漫步”迈向“具身落地”的生动实践。人工智能(AI)正以前所未有的速度重塑各行业的生产流程与组织架构,其中,人工智能具身化浪潮的兴起,更展现出巨大的市场潜力与变革力量。

融合破壁:具身智能弥合认知与执行鸿沟

在人工智能的发展进程中,“认知”与“执行”的割裂一直是亟待解决的难题。云端AI模型虽能高效处理复杂数据、进行逻辑推理,却难以直接作用于物理世界;传统自动化设备虽能完成机械动作,却缺乏灵活的环境适应与自主决策能力。具身智能的出现,正是为了打破这一壁垒,实现离身智能与具身智能的深度融合。

中国人工智能学会副秘书长、北京工业大学信息科学技术学院副院长马楠教授指出:“具身智能有实体并且支持物理交互,可以实现‘身体力行’,因此具身智能的智能体需要具备环境交互与任务生成的能力以及跨场景、跨任务、多种操作的能力。”研究显示,当机器人在酒店重复执行上千次送物任务后,其自主决策模型能够逐渐“理解”人类行为习惯,比如在午休时段自动降低运行噪声,遇到儿童时主动减速避让。这种通过物理交互实现的“经验积累”,正是具身智能区别于传统人工智能的核心优势,也让其朝着通用智能的目标迈出了关键一步。

作为机器人服务智能体领军企业,云迹科技率先将具身智能与离身智能整合为有机生态系统。若将云迹机器人和功能套件比作智能体的“四肢”,那么AI数字化系统便是其“大脑”。云迹科技正在部署具备更强自主决策、协同调度与反馈分析能力的“AI智能体+”,推动从“单机智能”向“群体智能”的跨越。

场景化价值:从单机执行到群体协同跃迁

新技术的价值最终要在真实场景中得以检验。当具身智能走出实验室,深入千行百业的复杂场景,其创造的价值正以乘数效应在各个领域显现。

在酒店服务业,具身智能正在重塑“人—机—环境”的服务生态。机器人的环境交互与多功能执行能力成为技术突破的关键。云迹科技研发的“一机多仓”系统,颠覆了传统机器人单一作业模式。通过模块化设计,同一台移动机器人可根据任务需求,快速切换仓储模块、消毒模块或配送模块,实现从物品转运到环境消杀的多场景适配。某连锁酒店引入该系统后,客房服务效率提升30%,人力成本降低25%,充分证明了具身智能在服务场景中的显著价值。

制造业智能化已步入“场景定义技术”阶段。全球电子制造巨头立讯集团与云迹科技达成深度战略合作。此次合作标志着具身智能在超大规模产线的首次全场景渗透。对于立讯集团来说,具身智能正在成为工厂的“新劳动者”,它为工厂赋予了灵活的“四肢”和聪明的“大脑”,可以有效解决传统制造业人力依赖高、柔性生产难、数据孤岛多等核心痛点。

这是继云迹科技打造酒店AI智能体(AISTAY)后的另一个成功垂类场景智能体——工厂AI智能体(AIPRO)。据了解,其医院AI智能体(AIDOC)基于在150+医院的具身智能体服务,正在由医疗进军康养市场。“亚太地区养老及医疗市场对服务机器人的需求呈现两大趋势:一是居家养老场景的精细化服务(如语音交互、智能护理设备),二是机构场景的高效自动化(如集中配送、物资管理)。公司正针对这些痛点开发创新解决方案,助力行业实现“降本增效”与“人性化服务”的双重目标。”云迹科技副总裁谢云鹏表示。

随着5G、边缘计算等技术的不断演进,具身智能的感知-认知-决策-执行-反馈闭环能力将持续增强。在产业层面,它将深度融入“人机共生”生态:在制造领域,升级为协同高效的“智能单元”,助力企业实现柔性生产与精细化管理;在服务领域,担当与人类互补的“数字员工”,提升服务质量与效率。作为定义新一代智能制造的核心驱动力,人工智能具身化不仅是一场技术革命,更为“中国智造”在全球价值链中的攀升注入了强大动力,有望推动中国制造从“制造大国”向“制造强国”的跨越。

免责声明:投资有风险,本文并非投资建议,以上内容不应被视为任何金融产品的购买或出售要约、建议或邀请,作者或其他用户的任何相关讨论、评论或帖子也不应被视为此类内容。本文仅供一般参考,不考虑您的个人投资目标、财务状况或需求。TTM对信息的准确性和完整性不承担任何责任或保证,投资者应自行研究并在投资前寻求专业建议。

热议股票

  1. 1
     
     
     
     
  2. 2
     
     
     
     
  3. 3
     
     
     
     
  4. 4
     
     
     
     
  5. 5
     
     
     
     
  6. 6
     
     
     
     
  7. 7
     
     
     
     
  8. 8
     
     
     
     
  9. 9
     
     
     
     
  10. 10